Symantec представила решение для оценки рисков в сфере здравоохранения

Symantec представила решение для оценки рисков в сфере здравоохранения

Эксперты компании разработали специализированное решение для организаций здравоохранения, позволяющее оценивать риски нарушения безопасности и конфиденциальности персональных данных пациентов. Ожидается, что его использование принесет существенную пользу всем медицинским учреждениям, желающим привести свои информационные системы в соответствие профильным нормативным актам и стандартам.


Решение доступно через Allscripts - крупную компанию-поставщика всевозможных информационно-технологических разработок для нужд сферы здравоохранения. Как уже было сказано, оно решает две взаимосвязанные задачи: позволяет автоматизировать процесс оценки рисков, возникающих во врачебной практике, и повысить степень соответствия систем обработки персональных данных разнообразным директивам и актам наподобие ARRA, HITECH, HIPAA и т.д.

В Symantec подчеркивают, что компания уделяет особое внимание медицинским учреждениям и понимает специфику защиты сведений о пациентах. Объединив усилия с Allscripts, сотрудники которой хорошо знакомы с особенностями систем ведения электронных амбулаторных карт, производитель защитных решений смог разработать такой продукт, который, по его мнению, не имеет аналогов в мире.

Система, получившая наименование Allscripts Privacy & Security Risk Assessment, оформлена в виде веб-приложения; клиенту не требуется что-либо загружать или закупать новое аппаратное обеспечение для ее нужд. Через унифицированный интерфейс пользователь может эффективно оценивать степень надежности организационных и инженерно-технических средств защиты информации, применяемых для противодействия вероятным угрозам. По итогам проверки продукт генерирует отчеты, в которые сразу же включаются отметки о возможных отверстиях в обороне и рекомендации по приведению СЗИ в соответствие стандартам.

Создатели решения подчеркивают, что использовать его очень просто. Эффективность его работы никак не зависит от специфики конкретной системы обработки данных, а последовательное прохождение ряда несложных шагов заменяет собой громоздкие и ресурсоемкие процедуры оценки рисков. Клиенты, успевшие проверить Allscripts Privacy & Security Risk Assessment в деле, согласны с ними; согласно имеющимся отзывам, работа с продуктом не вызывает существенных затруднений, в том числе и при частом регулярном запуске оценочных процедур.

MarketWatch

Письмо автору

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России

Идея быстро пересадить всю страну на отечественный ИИ отправляется на доработку. Из финальной версии законопроекта об искусственном интеллекте исчезли самые жёсткие ограничения, которые еще весной вызвали бурные споры у бизнеса и ИТ-отрасли.

Как выяснили «Известия», власти отказались от планов запрещать использование зарубежных нейросетей в России.

Более того, уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать как минимум до 2032 года. Правда, при одном условии: данные должны храниться и обрабатываться на территории России.

Ещё одна важная новость: частный бизнес никто не собирается заставлять переходить исключительно на российские большие языковые модели. Компании смогут сами выбирать, какие технологии использовать. Об этом заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко.

Из законопроекта также исчезли положения, которые позволяли бы государству запрещать отдельные зарубежные нейросети. Не осталось и требования обучать российские ИИ-модели исключительно на отечественных данных. Смягчили даже вопрос маркировки контента: теперь разработчики должны лишь предоставить возможность помечать материалы, созданные с помощью ИИ, а не делать это в обязательном порядке.

По сути, документ стал заметно либеральнее. Теперь он касается только больших фундаментальных моделей, а небольшие нейросети и решения в области компьютерного зрения под его регулирование практически не попадают.

Эксперты считают такой разворот вполне логичным. Российский рынок уже давно использует зарубежные открытые модели вроде Qwen, DeepSeek и Llama как основу для собственных продуктов. Жёсткий запрет мог бы буквально остановить работу множества сервисов и затормозить внедрение ИИ в стране.

В отрасли признают: отечественные разработки активно развиваются, но полностью заменить лучшие зарубежные решения пока не могут. Поэтому переходный период до 2032 года выглядит скорее попыткой выиграть время для российских разработчиков, чем подготовкой к масштабному запрету.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru