Zlock 4.0 — контентный анализ на конечных точках сети

Zlock 4.0 — контентный анализ на конечных точках сети

По сравнению с предыдущими версиями продукта Zlock 4.0 вышел на новый уровень защиты от утечек: теперь DLP-система обладает встроенными инструментами контентного анализа. При записи документов на USB-устройства или чтении с них Zlock может анализировать содержимое файлов, обнаруживать в них конфиденциальные данные и блокировать действия пользователя в случае выявления нарушений политик безопасности. Это позволит администраторам Zlock более гибко настраивать контроль копирования файлов на мобильные носители не только по характеристикам устройств и пользователей, но и по содержимому самих документов.



Zlock является частью комплекса решений для защиты от утечек информации SECURIT DLP. Помимо USB-накопителей, Zlock позволяет контролировать использование устройств, подключаемых к портам LPT, COM, IrDA, IEEE 1394, слоту PCMCIA, внутренних устройств — в том числе встроенных сетевых карт, модемов, Bluetooth, Wi-Fi, CD/DVD-дисководов, а также локальных и сетевых принтеров. Архивирование и сбор событий Zlock позволяет контролировать всю информацию, которая записывается на разрешенные устройства для последующего анализа возможных инцидентов.

«Контентный анализ сегодня все чаще появляется в числе требований не только к сетевым, но и к агентским DLP-системам. При этом далеко не всегда DLP-продукты умеют блокировать утечки по содержимому документов через USB-устройства и тем более принтеры — в большинстве случаев они лишь уведомляют об утечке постфактум, и то с большой задержкой. Мы считаем подобный подход неверным, поэтому предпочли сделать действительно надежный контроль информации на конечных точках сети, — говорит генеральный директор SECURIT Алексей Раевский.

Для обнаружения конфиденциальной информации в файлах применяется гибридный анализ — комплекс технологий детектирования данных разного типа. В их числе морфологический анализ, стемминг, шаблоны регулярных выражений и спецсимволов, поиск по словарям, анализ замаскированного текста и транслита.

Новая версия Zlock поддерживает более 500 наиболее распространённых в корпоративной среде форматов файлов, в том числе Microsoft Office и OpenOffice.org. Контроль использования USB-устройств (записи и чтения) в Zlock 4.0 также может настраиваться по типу файла для ограничения операций с документами определенного формата.

Контентный анализ в Zlock 4.0 можно настроить также для контроля печати документов на локальных и сетевых принтерах. Кроме того, в четвертой версии продукта реализован лингвистический поиск по архиву: теперь возможные нарушения политик безопасности можно находить не только по журналам событий, но и по содержимому теневых копий перехваченных файлов. Как и в прежних версиях продукта, все действия пользователей с устройствами записываются в базу данных Microsoft SQL Server, Oracle Database или в XML-файлы и могут экспортироваться в виде отчетов в формате HTML.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый метод освещения поможет выявлять дипфейки и поддельные видео

Исследователи из Корнелльского университета придумали способ, который может серьёзно помочь в борьбе с поддельными видео. Они предложили встраивать невидимые цифровые водяные знаки прямо в источники света на съёмочной площадке. Эта технология получила название «шумокодированное освещение» (noise-coded illumination) и была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 в Ванкувере.

Вместо того чтобы встраивать водяные знаки в сам видеофайл (как это делалось раньше и требовало совместимых камер или ПО), новый метод меняет свет, которым освещается сцена.

Камера — хоть профессиональная, хоть обычный смартфон — автоматически «захватывает» эти едва заметные колебания яркости и частоты света. Глазом их не увидеть, но специальный анализ легко их распознаёт.

Программируемые источники (вроде мониторов или студийных ламп) можно закодировать с помощью софта. Обычные лампы тоже подойдут, если оснастить их небольшой микросхемой размером с почтовую марку.

Каждая лампа получает уникальный код, который создаёт что-то вроде «второго видео» — с временной меткой и немного изменённым освещением.

Если кто-то пытается подделать кадры или вставить в них фальшивые элементы, эти кодированные видео тут же «выдают» нестыковки. Пропавшие куски появляются как пробелы, а сгенерированные объекты — как чёрные пятна. Причём в одной сцене можно использовать сразу несколько независимых кодов, что делает задачу подделки ещё сложнее.

 

По словам авторов, технология работает даже в некоторых условиях на улице и одинаково надёжно с людьми разного цвета кожи. Однако они подчёркивают: это не панацея. С развитием генеративного ИИ подделывать видео будет всё проще, а значит, и методы защиты должны постоянно совершенствоваться.

Как отметил один из создателей, профессор Эйб Дэвис, раньше видео считалось доказательством, а теперь его можно «снять» о чём угодно. Это может быть весело, но и опасно, ведь отличить правду от вымысла становится всё труднее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru