Корпорацией Symantec разработана новая технология защиты данных

Корпорацией Symantec разработана новая технология защиты данных

Корпорация Symantec объявила о выпуске решения для предотвращения потери данных Symantec Data Loss Prevention 11, которое упростит обнаружение и защиту наиболее важной информации предприятий - их интеллектуальной собственности. Новая версия решения будет включать в себя самообучаемый алгоритм анализа данных Vector Machine Learning (VML).



VML – первая и единственная на рынке технология анализа и предотвращения утечек данных, основанная на принципах искусственного интеллекта и способная самостоятельно идентифицировать данные, доступ к которым должен быть ограничен. Кроме того, Symantec Data Loss Prevention 11 повышает эффективность процесса реагирования на инциденты при помощи усовершенствованной технологии Data Insight, а также предусматривает дополнительные меры безопасности на конечных точках.

Больше данных – больше рисков

Объем неструктурированных данных растет более чем на 60% в год. Как следствие, постоянно усложняется управление ими, и становится все сложнее обеспечивать их защиту. Наиболее ценная информация предприятий – их интеллектуальная собственность – часто теряется в растущем объеме неструктурированных документов, большинство из которых не являются конфиденциальными. Хранилища неструктурированных данных обычно слабее защищены, что делает их более уязвимыми для внутренних и внешних угроз. Как показали результаты целевых атак, таких как Hydraq и других широко известных случаев потери внутренних данных, объекты интеллектуальной собственности сейчас более уязвимы, чем когда-либо ранее.  

Vector Machine Learning самостоятельно обнаружит данные, требующие защиты от утечек

Организация должна идентифицировать конфиденциальные документы до того, как предпринимать шаги по их защите. Предотвращение потери данных традиционно основывалось на двух категориях технологии определения данных: методе «цифровых отпечатков» и описании информации. Метод «цифровых отпечатков» предполагает сбор всех документов, которые подлежат защите и применения к каждому файлу уникального индектификатора - «цифрового отпечатка». Альтернативный подход (описание данных) предполагает определение типовых выражений и списка ключевых слов для идентификации критических документов. Метод «цифровых отпечатков» может представлять значительные трудности для организаций с широко рассредоточенными данными, а разработка правил, описывающих данные, может оказаться очень трудоемким процессом, результаты которого могут быть менее точными, чем при использовании метода «цифровых отпечатков». 

«Система, использующая технологию Vector Machine Learning от Symantec сможет предугадать появление новых, требующих особых прав доступа, данных, и существенно улучшит возможности организаций по их защите, – отметил Джон Олтсик (Jon Oltsik), главный аналитик Enterprise Strategy Group, – Эта технология дает возможность организациям упростить обнаружение, идентификацию и обеспечение защиты их интеллектуальной собственности».

Vector Machine Learning – инновационная технология анализа, разработанная Symantec. Она призвана преодолеть ограничения существующих технологий идентификации документов. Используя образцы используемых данных, программное решение на базе алгоритмов Vector Machine Learning можно научить узнавать ключевые характеристики и определять внутренние различия конфиденциальных и неконфиденциальных данных.

Такой подход устраняет необходимость создания правил, основанных на ключевых словах, а также потребность в применении «цифровых отпечатков» к новым документам при их создании. Принцип работы технологии Vector Machine Learning позволяет создать точные правила идентификации документов на основании анализа примеров документов, а в дальнейшем, усовершенствовать точность правил по мере выявления и обработки системой позитивных и негативных примеров документов.

Data Insight упрощает процесс защиты информации

Решение Symantec Data Loss Prevention 11 включает усовершенствованную технологию Symantec Data Insight, которая улучшает процесс реагирования на инциденты путем определения наиболее уязвимых мест хранения данных и автоматического уведомления об этом пользователей. Новая функция ранжирования рисков Risk Scoring будет создавать рейтинг папок для восстановления с учетом объемов и уровня критичности данных, содержащихся в папках, а также параметров доступности папки. Новая функция восстановления данных Data Owner Remediation будет автоматически предупреждать пользователей по e-mail о потенциальных рисках, которым подвергаются их данные, хранящиеся в общих центрах обработки данных. Такой комплекс мероприятий повысит эффективность защиты данных организаций.

«Решение Symantec Data Loss Prevention 11 призвано помочь профессионалам в сфере информационной безопасности в осуществлении более эффективной защиты конфиденциальной информации, – заявил Аарон Аубрэхт (Aaron Aubrecht), старший директор по управлению решениями корпорации Symantec, – Мы слышали от наших заказчиков о том, что более точное определение объектов интеллектуальной собственности и ранжирование операций с ними по степени риска являются основополагающими элементами эффективной программы защиты информации. Наша технология Vector Machine Learning и усовершенствованная технология Data Insight представляют комплексное решение такой задачи».

Защита «конечных точек» стала ещё надёжнее

Symantec Data Loss Prevention 11 представит дополнительные возможности для работы в конечных точках, включая новые функции, которые позволят организациям разрешать пользователям работу с большим количеством приложений и устройств для хранения данных, при этом поддерживая высокий уровень защиты. Функция контроля доступа к приложениям Application File Access Control призвана обеспечить поддержку таких пользовательских программ, как iTunes, Skype и WebEx не подвергая риску конфиденциальные данные.

Функция Trusted Devices обеспечит поддержку использования широкого спектра устройств хранения и ограничит возможность копирования конфиденциальных данных. Можно разрешить копирование только на санкционированные носители (например, носители, выданные и контролируемые компанией). Еще одна новая функция в данной версии решения – Endpoint FlexResponse, она упрощает защиту данных конечных точек путем интеграции с другими решениями от Symantec, а также решениями сторонних производителей, например, для шифрования данных и программ управления правами предприятий (Enterprise Rights Management, ERM).

ИИ, роботы и отечественное ПО: главные итоги ЦИПР-2026

В Нижнем Новгороде завершилась XI международная конференция «Цифровая индустрия промышленной России». За четыре дня ЦИПР-2026 посетили более 13 тыс. участников из всех регионов России и 46 стран. На выставке представили 185 стендов, а деловая программа включила 165 дискуссий с участием более 1000 спикеров.

Главными темами стали цифровая трансформация промышленности, технологический суверенитет, импортозамещение ПО, ИИ, кибербезопасность, роботизация и развитие отечественных ИТ-решений. В мероприятии приняли участие представители правительства, региональных властей и крупнейших компаний.

На пленарной сессии премьер-министр Михаил Мишустин заявил, что за шесть лет доля ИТ-отрасли в ВВП удвоилась, а объём продаж российских продуктов и сервисов вырос почти в 4,5 раза и превысил 5 трлн рублей. Также, по его словам, впервые с 2022 года экспорт российского ПО вырос на 15%, а число занятых в отрасли превысило 1 млн человек.

 

Отдельный блок был посвящён итогам работы индустриальных центров компетенций. По словам вице-премьера Дмитрия Григоренко, из 175 особо значимых проектов, отобранных в 2022 году, уже завершены 120. Более 930 предприятий используют созданные решения, а российским ПО закрыто свыше 180 направлений, где раньше не было отечественных аналогов.

Компании на ЦИПР-2026 тоже показали немало громких новинок. «Группа Астра» объявила о запуске Astra Cloud на отечественных 48-ядерных процессорах Baikal-S. «Ростелеком» представил стратегию развития до 2030 года. Т-Банк провёл контролируемую кибератаку на собственную инфраструктуру с помощью ИИ. «Росатом» показал планшет-трансформер OKO Book 5 Yoga и платформу промышленного ИИ «АтомМайнд 2.0». РЖД и «Бюро 1440» начали проект по оснащению «Сапсанов» и «Ласточек» отечественной спутниковой связью.

 

Международная часть тоже была заметной: на конференцию приехали более 300 иностранных делегатов, а свои стенды представили 11 зарубежных компаний. За время форума подписали более 350 соглашений, в том числе международные договорённости с Китаем, Лаосом и Анголой.

Помимо деловой программы, на ЦИПР прошла выставка цифрового искусства DeCIPRaland: в ней участвовали 35 художников и более 70 работ из разных стран. Цифровой музей посетили 4200 человек. Также состоялась премия ЦИПР Диджитал, где отметили проекты в области цифровых технологий, ИИ, видеоаналитики, онлайн-банкинга и цифровых двойников.

 

Формально ЦИПР остаётся конференцией про промышленную цифровизацию, но по факту всё больше напоминает большую витрину российского технологического рынка: тут одновременно обсуждают госполитику, показывают железо, облака, ИИ, роботов, спутниковую связь и договариваются о новых проектах. То есть место, где цифровая экономика перестаёт быть абстрактным словосочетанием и превращается в стенды, соглашения и очереди у павильонов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru