Корпорацией Symantec разработана новая технология защиты данных

Корпорацией Symantec разработана новая технология защиты данных

Корпорация Symantec объявила о выпуске решения для предотвращения потери данных Symantec Data Loss Prevention 11, которое упростит обнаружение и защиту наиболее важной информации предприятий - их интеллектуальной собственности. Новая версия решения будет включать в себя самообучаемый алгоритм анализа данных Vector Machine Learning (VML).



VML – первая и единственная на рынке технология анализа и предотвращения утечек данных, основанная на принципах искусственного интеллекта и способная самостоятельно идентифицировать данные, доступ к которым должен быть ограничен. Кроме того, Symantec Data Loss Prevention 11 повышает эффективность процесса реагирования на инциденты при помощи усовершенствованной технологии Data Insight, а также предусматривает дополнительные меры безопасности на конечных точках.

Больше данных – больше рисков

Объем неструктурированных данных растет более чем на 60% в год. Как следствие, постоянно усложняется управление ими, и становится все сложнее обеспечивать их защиту. Наиболее ценная информация предприятий – их интеллектуальная собственность – часто теряется в растущем объеме неструктурированных документов, большинство из которых не являются конфиденциальными. Хранилища неструктурированных данных обычно слабее защищены, что делает их более уязвимыми для внутренних и внешних угроз. Как показали результаты целевых атак, таких как Hydraq и других широко известных случаев потери внутренних данных, объекты интеллектуальной собственности сейчас более уязвимы, чем когда-либо ранее.  

Vector Machine Learning самостоятельно обнаружит данные, требующие защиты от утечек

Организация должна идентифицировать конфиденциальные документы до того, как предпринимать шаги по их защите. Предотвращение потери данных традиционно основывалось на двух категориях технологии определения данных: методе «цифровых отпечатков» и описании информации. Метод «цифровых отпечатков» предполагает сбор всех документов, которые подлежат защите и применения к каждому файлу уникального индектификатора - «цифрового отпечатка». Альтернативный подход (описание данных) предполагает определение типовых выражений и списка ключевых слов для идентификации критических документов. Метод «цифровых отпечатков» может представлять значительные трудности для организаций с широко рассредоточенными данными, а разработка правил, описывающих данные, может оказаться очень трудоемким процессом, результаты которого могут быть менее точными, чем при использовании метода «цифровых отпечатков». 

«Система, использующая технологию Vector Machine Learning от Symantec сможет предугадать появление новых, требующих особых прав доступа, данных, и существенно улучшит возможности организаций по их защите, – отметил Джон Олтсик (Jon Oltsik), главный аналитик Enterprise Strategy Group, – Эта технология дает возможность организациям упростить обнаружение, идентификацию и обеспечение защиты их интеллектуальной собственности».

Vector Machine Learning – инновационная технология анализа, разработанная Symantec. Она призвана преодолеть ограничения существующих технологий идентификации документов. Используя образцы используемых данных, программное решение на базе алгоритмов Vector Machine Learning можно научить узнавать ключевые характеристики и определять внутренние различия конфиденциальных и неконфиденциальных данных.

Такой подход устраняет необходимость создания правил, основанных на ключевых словах, а также потребность в применении «цифровых отпечатков» к новым документам при их создании. Принцип работы технологии Vector Machine Learning позволяет создать точные правила идентификации документов на основании анализа примеров документов, а в дальнейшем, усовершенствовать точность правил по мере выявления и обработки системой позитивных и негативных примеров документов.

Data Insight упрощает процесс защиты информации

Решение Symantec Data Loss Prevention 11 включает усовершенствованную технологию Symantec Data Insight, которая улучшает процесс реагирования на инциденты путем определения наиболее уязвимых мест хранения данных и автоматического уведомления об этом пользователей. Новая функция ранжирования рисков Risk Scoring будет создавать рейтинг папок для восстановления с учетом объемов и уровня критичности данных, содержащихся в папках, а также параметров доступности папки. Новая функция восстановления данных Data Owner Remediation будет автоматически предупреждать пользователей по e-mail о потенциальных рисках, которым подвергаются их данные, хранящиеся в общих центрах обработки данных. Такой комплекс мероприятий повысит эффективность защиты данных организаций.

«Решение Symantec Data Loss Prevention 11 призвано помочь профессионалам в сфере информационной безопасности в осуществлении более эффективной защиты конфиденциальной информации, – заявил Аарон Аубрэхт (Aaron Aubrecht), старший директор по управлению решениями корпорации Symantec, – Мы слышали от наших заказчиков о том, что более точное определение объектов интеллектуальной собственности и ранжирование операций с ними по степени риска являются основополагающими элементами эффективной программы защиты информации. Наша технология Vector Machine Learning и усовершенствованная технология Data Insight представляют комплексное решение такой задачи».

Защита «конечных точек» стала ещё надёжнее

Symantec Data Loss Prevention 11 представит дополнительные возможности для работы в конечных точках, включая новые функции, которые позволят организациям разрешать пользователям работу с большим количеством приложений и устройств для хранения данных, при этом поддерживая высокий уровень защиты. Функция контроля доступа к приложениям Application File Access Control призвана обеспечить поддержку таких пользовательских программ, как iTunes, Skype и WebEx не подвергая риску конфиденциальные данные.

Функция Trusted Devices обеспечит поддержку использования широкого спектра устройств хранения и ограничит возможность копирования конфиденциальных данных. Можно разрешить копирование только на санкционированные носители (например, носители, выданные и контролируемые компанией). Еще одна новая функция в данной версии решения – Endpoint FlexResponse, она упрощает защиту данных конечных точек путем интеграции с другими решениями от Symantec, а также решениями сторонних производителей, например, для шифрования данных и программ управления правами предприятий (Enterprise Rights Management, ERM).

Опасный Android-троян Falcon охотится на пользователей в России

Специалисты F6 сообщили о новой волне атак с использованием банковского Android-трояна Falcon. С конца 2025 года злоумышленники с его помощью похищают деньги и данные банковских карт клиентов крупнейших финансовых организаций России.

По данным F6, Falcon нацелен на более чем 30 приложений — от мобильных банков и инвестиционных сервисов до госсервисов, маркетплейсов, мессенджеров и приложений для бесконтактных платежей.

Уже сейчас, по оценкам аналитиков, скомпрометированы данные нескольких тысяч банковских карт.

Falcon — вредоносная программа для Android, впервые обнаруженная ещё в 2021 году. Она основана на банковском трояне Anubis и со временем заметно «прокачалась».

Если раньше зловред в основном маскировался под приложения российских банков, то с 2025 года злоумышленники используют обновлённую версию Falcon. В неё добавили модуль VNC для удалённого управления устройством, а также возможность передавать украденные данные через Telegram.

В начале 2026 года специалисты департаментов Threat Intelligence и Fraud Protection компании F6 зафиксировали новые образцы Falcon, ориентированные именно на пользователей Android в России.

При установке Falcon запрашивает доступ к сервису Android Accessibility — легитимному механизму, предназначенному для помощи людям с ограниченными возможностями. Если пользователь выдаёт это разрешение, троян получает практически неограниченный контроль над устройством.

Злоумышленники могут:

  • читать, отправлять и удалять СМС;
  • перехватывать коды подтверждения;
  • совершать телефонные звонки;
  • получать доступ к контактам;
  • выполнять USSD-запросы и операции через мобильный банк даже без подключения к интернету.

Это позволяет обходить двухфакторную аутентификацию и проводить финансовые операции от имени жертвы.

Falcon работает по классической, но всё ещё эффективной схеме. Когда пользователь запускает одно из целевых приложений — будь то банк, маркетплейс или мессенджер, — троян накладывает поверх него фейковое окно с практически идентичным дизайном.

В результате пользователь сам вводит данные банковской карты, логины и пароли, даже не подозревая, что работает уже не с настоящим приложением.

Как отмечают в F6, Falcon выгодно отличается от других троянов, которые используются против пользователей в России.

«Falcon значительно более автоматизирован, чем многие другие зловреды, например Mamont. Это редкий тип инструмента в арсенале киберпреступников, но уже сейчас видно, какой ущерб он может нанести банкам и их клиентам», — поясняет Елена Шамшина, руководитель департамента Threat Intelligence компании F6.

По её словам, счёт уже идёт на тысячи скомпрометированных карт, и без дополнительных мер защиты масштабы атак могут вырасти.

Эксперты напоминают: установка приложений только из официальных источников, внимательное отношение к запрашиваемым разрешениям и отказ от выдачи доступа к Accessibility — по-прежнему один из ключевых способов снизить риск заражения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru