Алло? Вредоносное программное обеспечение слушает

Алло? Вредоносное программное обеспечение слушает

Многие владельцы мобильных устройств уже осведомлены о существовании шпионских программных продуктов, похищающих ценную информацию теми или иными способами - например, путем отслеживания символов, набираемых на клавиатуре, и выявления в этом потоке паролей, номеров кредитных карт и т.п. Однако на смену кейлоггерам может прийти новое, более совершенное вредоносное ПО.

Демонстрационный образец шпионской программы такого типа создали исследователи из университетов Индианы и Гонконга. Разработка получила имя "Soundminer"; она умеет отслеживать телефонные звонки пользователя и не только перехватывать вводимые с клавиатуры номера, но также выявлять подобную информацию в речевом потоке. Собранные материалы, в том числе - фрагменты записанного разговора с конфиденциальными сведениями, затем могут быть отправлены злоумышленникам. При этом приложение требует для своей работы только доступа к микрофону устройства, что вряд ли вызовет существенные подозрения у пользователей - ведь обращаться к Интернету Soundminer даже не пытается.

На закономерный вопрос о том, как же тогда похищенная информация уходит к киберпреступникам, есть простой ответ - Soundminer работает в паре с другим продуктом, названным Deliverer; это приложение действительно требует доступа к сети, но и не более того. На первый взгляд программы будто бы автономны и не взаимодействуют между собой, но на самом деле между ними есть скрытый канал обмена данными.

Результаты исследования, опубликованные учеными, гласят, что в некоторых ситуациях содержание телефонного разговора можно с достаточной точностью определять и предсказывать - а, следовательно, и эффективно анализировать с целью извлечения важной конфиденциальной информации. Яркий пример - интерактивные голосовые автоответчики (IVR), которые часто используются крупными организациями; дозванивающийся в такую службу абонент попадает в электронное голосовое меню, предлагающее ему нажать ту или иную клавишу для выполнения различных действий. Шаблонная структура подобных меню позволяет успешно опознать совершаемые операции - скажем, в случае телефонного банкинга это может быть приглашение ввести номер кредитной карты или пароль.

В работе исследователей детально описан процесс распознавания формантов голоса, записи аудиофрагментов, передачи данных по скрытому каналу. Отмечается, что генерируемые программой файлы весьма малы и могут передаваться по Интернет-соединению очень быстро, не вызывая подозрений у пользователя.

Поскольку концепт-вирус разработан для операционной системы Android, ученые проверили несколько защитных решений (VirusGuard от компании SMobile Systems, Droid Security AntiVirus) на предмет их способности проактивно защитить владельцев устройств от подобного шпионажа. Ни у одного протестированного продукта деятельность "сладкой парочки" Soundminer и Deliverer не вызвала никаких подозрений.

Сообщается, что реакция Google на сообщение о данном демонстрационном образце была стандартной. Представитель компании заявил: "Если пользователи считают, что приложение является опасным или нежелательным, они могут отметить его в магазине как неподобающее, поставить ему низкую оценку, написать подробный комментарий для других пользователей и, разумеется, удалить со своего устройства". Все это, безусловно, правильно, но хотелось бы, чтобы по мере развития мобильных технологий (и, следовательно, угроз) как производители телефонов и планшетных компьютеров, так и кураторы магазинов приложений к популярным операционным системам неуклонно повышали степень защищенности своих аппаратных устройств и программных продуктов, а не перекладывали задачи обеспечения безопасности на плечи пользователей.

MyCE.com

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru