Великобритания упраздняет действие идентификационных карт

Великобритания упраздняет действие идентификационных карт

...

Правительство Великобритании объявило о закрытии программы по идентификационным картам, которые должны были стать удостоверением личности для граждан страны по причине того, что система безопасности персональных данных не совершенна.

Согласно заявлению министра внутренних дел Великобритании Дэмиана Грина, идентификационные карты более не будут восприниматься как удостоверение личности. Кроме того, планируется уничтожить базу данных, созданную для хранения персональной информации.

Напомним, что закон о создании национальной идентификационной карты в Великобритании был принят в 2005 году после третьей победы Тони Блэра на выборах, который выступил в поддержку этого проекта.

Однако, несмотря на то, что данная схема вводилась как «мера для борьбы с терроризмом»  против нее активно выступали как различные группы по защите персональной информации, так и коммерческие организации. Кроме того, противников законопроекта поддержал комиссар по информационной безопасности Ричард Томас, предложив внести в законопроект жесткие меры по обеспечению безопасности персональных данных.

Но, по всей видимости, его рекомендации не были учтены, что повлекло за собой огромное количество инцидентов, в числе которых была крупная утечка персональных данных из Королевской налоговой и таможенной службы (HMRC).

В результате правительством принято решение о ликвидации схемы, а налогоплательщикам это обойдется в £400,000. Однако, как подчеркнул министр, наряду с этими затратами, страна сэкономит 80 миллионов фунтов стерлингов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru