Предупреждение для IBM developerWorks

Предупреждение для IBM developerWorks

В прошедшие выходные крупный ресурс для разработчиков IBM developerWorks был взломан индонезийскими хакерами, которые решили таким образом предупредить администрацию о наличии уязвимостей в системе безопасности сайта.

В результате атаки пострадала большая часть страниц, находящихся в директории /developerWorks/. Однако, отмечается, что хакеры ограничились лишь дефейсом и все документы и персональные данные пользователей остались нетронутыми. Это подтверждается и сообщением, которое оставили хакеры: «Ваш сайт взломан!!! Мы сделали это не для того, чтобы указать на вашу глупость. Мы любим Вас и предупреждаем, что система безопасности ресурса уязвима. И это не шутка, а реальность. Hmei7».

Исследователь в области безопасности польской компании Ariko-Security, Мацей Гойни утверждает, что в течение семи месяцев он неоднократно предупреждал IBM о наличии уязвимостей на некоторых ресурсах, включая пострадавший, однако реакции от них не последовало.

Однако, несмотря на то, что атака была проведена в выходные, веб-мастера достаточно быстро отреагировали и поместили сообщение о проведении технических работ.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru