Полное разоблачение 30-миллионного ботнета Bredolab

Полное разоблачение 30-миллионного ботнета Bredolab

Ботнет Bredolab появился в середине 2009 года и насчитывал за время своего существования около 30 миллионов зараженных компьютеров из разных стран мира. В октябре 2010 года он был закрыт отделом полиции Нидерландов по борьбе с киберпреступлениями. В статье Алексей Кадиев из Лаборатории Касперского "разоблачает" вирусные технологии, использованные при построении данного ботнета, который успешно функционировал на протяжении длительного времени.



Особенность ботнета Bredolab заключалась в автоматическом способе формирования зомби-сети и близком к замкнутому циклу ее построения. Для начала злоумышленники использовали взломанные легитимные сайты, посетители которых перенаправлялись на вредоносные ресурсы, с которых и происходило заражение пользовательских компьютеров зловредом Backdoor.Win32.Bredolab. Этот зловред, среди прочего, загружал в систему троянца, "охотившегося" за паролями к ftp-аккаунтам и передававшего их хозяину ботсети. Так злоумышленники получали доступ к сайту жертвы и внедряли в него вредоносный код. После того как другой пользователь посещал зараженный сайт, данная схема повторялась. Таким образом, был налажен автоматический процесс самоподдержания ботнета.

При этом киберпреступники не останавливались на достигнутом и постоянно находили новые способы повышения количеств заражения пользовательских машин. Например, вредоносный код внедрялся в популярные интернет-ресурсы или распространялся посредством спам-рассылки, имитирующей сообщения от имени Twitter, YouTube, Amazon, Facebook, Skype.

"Ввиду сложности Bredolab, можно предположить, что он контролировался не одним человеком. Однако пока известно об аресте единственного злоумышленника, связанного с этим ботнетом. Существует вероятность того, что спустя какое-то время остальные участники преступной группы могут продолжить начатое, так как схема, придуманная и реализованная ими, достаточно эффективна. Более того, технологии, использованные для создания и поддержки работоспособности данного ботнета, могут быть приняты на вооружение и другими киберпреступниками", - считает Алексей Кадиев.

Одной из мер по предотвращению заражения веб-сайтов является своевременное обновление программного обеспечения ресурса - так можно свести к минимуму возможность использования злоумышленниками уязвимостей в коде сайта. Кроме того, следует помнить о существовании сервисов и систем сканирования сайтов для обнаружения вредоносного кода, а также несанкционированного изменения контента.

В целях безопасности лучше отключить автоматическое сохранение ftp-паролей в ftp-клиентах, а также периодически создавать резервные копии сайта (баз данных, файлов, в которых может храниться важная информация) на случай, если в результате заражения данные окажутся испорченными.

Подпишитесь на новости

40 млрд наблюдений: исследователи нашли гигантский DNS-туннель

Служебный DNS-трафик неожиданно превратился в поток, перегрузивший систему приема данных DomainTools. В начале марта один домен создавал до 500 тыс. наблюдений в секунду — примерно половину обычной нагрузки всей системы компании.

В исследовании DomainTools говорится, что за несколько дней домен supaghost[.]cc набрал около 40 млрд наблюдений, прежде чем его начали фильтровать.

Почти весь поток состоял из TXT-записей. По структуре данных исследователи определили признаки VPN поверх DNS: сетевые пакеты упаковываются в запросы и ответы, а отдельный узел выпускает их дальше в интернет. Такой механизм позволяет передавать информацию через канал, который обычно обслуживает разрешение доменных имен.


Позднее похожая активность распространилась более чем на сотню доменов. Среди них оказалось непропорционально много адресов в зоне .ir. Большинство зарегистрировали осенью 2025 года, но до мартовского всплеска они оставались неактивными.

По словам автора, внешние признаки указывают на Иран или соседние территории. Он допускает, что происходило экстренное резервное копирование данных за пределы страны, возможно связанное с властями. Пока это только гипотеза, поскольку содержимое трафика исследователи не расшифровывали.

Число наблюдений также нельзя превращать в объем вывезенных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru