Webroot приобретет компанию Prevx

Webroot приобретет компанию Prevx

О подробностях этой сделки ничего не известно. Сообщается лишь, что решения Prevx будут отныне входить в состав продуктов Webroot; по мнению представителей компании-покупателя, это позволит повысить качество ее антивирусных инструментов - как предназначенных для индивидуальных пользователей, так и бизнес-ориентированных.



Глава Webroot Дик Уильямс указал, что благодаря заключаемой сделке его компания получит возможность предложить клиентам более эффективные защитные решения, позволяющие успешно бороться с растущим числом сетевых атак и образцов вредоносного программного обеспечения.


"Prevx является лидером по части разработки облачных антивирусных технологий и систем поведенческого анализа; продукты этой компании позволяют блокировать угрозы еще до того, как они достигнут персонального компьютера или корпоративной сети", - отметил г-н Уильямс. - "В сочетании с инновационными проектами и службой технической поддержки Webroot индивидуальным клиентам станет еще проще защищаться от онлайн-угроз, а бизнесу - еще легче обеспечивать безопасность своих сетей и своих сотрудников".


Ожидается, что основатель Prevx Мэл Моррис присоединится к команде Webroot. В своем комментарии он подтвердил, что обе компании стремятся к активному внедрению инновационных разработок и к предоставлению наилучшей возможной защиты своим клиентам.


V3.co.uk

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru