Eset NOD32 получил сертификат ФСТЭК класса «К1»

Eset NOD32 получил сертификат ФСТЭК класса «К1»

Компания Eset сообщила о том, что Eset NOD32 получил сертификат Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) класса «К1». Данный сертификат подтверждает, что программные продукты Eset соответствуют требованиям, предъявляемым к информационным системам защиты персональных данных первого класса, и могут использоваться на предприятиях, обрабатывающих персональные данные высшей категории конфиденциальности. 

С 1 января 2010 года любая организация, занимающаяся обработкой персональных данных, обязана использовать средства информационной безопасности, которые прошли сертификацию ФСТЭК, в том числе, средства антивирусной защиты, отметили в Eset. Регулирующие органы выделяют 4 категории персональных данных, где категория 4 – это обезличенные данные, а категория 1 – сведения наивысшей конфиденциальности, например, информация о состоянии здоровья, национальности, религиозных убеждениях субъекта. 

Решения Eset NOD32 могут использоваться для обработки персональных данных любой категории и быть установлены на предприятиях, где ведется работа с персональными данными высшего класса, подчеркнули в Eset. 

Сертификат ФСТЭК класса «К1» распространяется на комплект Eset NOD32 Platinum Pack 4.0, включающий версии антивируса Eset NOD32 и Eset NOD32 Smart Security для корпоративных пользователей, а также программные продукты Eset для защиты файловых серверов Linux, BSD, Solaris.

Подпишитесь на новости

Разрозненные данные мешают бизнесу в России получать отдачу от ИИ-агентов

ИИ-агент умеет ответить, сколько денег на счете подразделения, но спланировать финансирование всей компании уже не может. Ему не хватает связей между системами и унифицированных данных. Именно это мешает бизнесу получать ожидаемый экономический эффект, считает глава Rubytech Игорь Ведёхин.

Как сообщает ТАСС, он выступил на форуме «Цифровые решения». По словам Ведёхина, без интеграции корпоративных сервисов агент остается помощником для локальных вопросов, а полноценные бизнес-задачи требуют работы сразу с несколькими системами.

Например, для финансового планирования нужно обратиться к ERP, данным о поставщиках и покупателях, банковским сервисам и прогнозам. Если все это существует отдельно, одной умной модели недостаточно: целостной картины бизнеса у нее просто нет.

Откладывание интеграции только усложняет ситуацию, отмечает Ведёхин. Команды создают собственные костыли подключения к моделям и изолированные хранилища результатов. Чем дольше так работает компания, тем больше разрозненных решений ей предстоит объединять.

Есть и вопрос дорогого железа. По оценке главы Rubytech, при нынешних подходах загрузка GPU обычно не достигает 35-40%, тогда как консолидация на общей платформе позволяет довести ее до 70-80%. Это, по его словам, дает возможность выполнять примерно вдвое больше работы на имеющейся инфраструктуре. Методика расчета этих показателей в сообщении не приводится.

Разработку ПО Ведёхин называет одной из немногих сфер, где ИИ уже дает четкий результат. Причина — относительно унифицированная среда: языки программирования, Git и Jira.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru