Eset NOD32 получил сертификат ФСТЭК класса «К1»

Eset NOD32 получил сертификат ФСТЭК класса «К1»

Компания Eset сообщила о том, что Eset NOD32 получил сертификат Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК России) класса «К1». Данный сертификат подтверждает, что программные продукты Eset соответствуют требованиям, предъявляемым к информационным системам защиты персональных данных первого класса, и могут использоваться на предприятиях, обрабатывающих персональные данные высшей категории конфиденциальности. 

С 1 января 2010 года любая организация, занимающаяся обработкой персональных данных, обязана использовать средства информационной безопасности, которые прошли сертификацию ФСТЭК, в том числе, средства антивирусной защиты, отметили в Eset. Регулирующие органы выделяют 4 категории персональных данных, где категория 4 – это обезличенные данные, а категория 1 – сведения наивысшей конфиденциальности, например, информация о состоянии здоровья, национальности, религиозных убеждениях субъекта. 

Решения Eset NOD32 могут использоваться для обработки персональных данных любой категории и быть установлены на предприятиях, где ведется работа с персональными данными высшего класса, подчеркнули в Eset. 

Сертификат ФСТЭК класса «К1» распространяется на комплект Eset NOD32 Platinum Pack 4.0, включающий версии антивируса Eset NOD32 и Eset NOD32 Smart Security для корпоративных пользователей, а также программные продукты Eset для защиты файловых серверов Linux, BSD, Solaris.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru