
25 марта в 11:00 — глубокое техническое погружение в безопасность Kubernetes для инфраструктур, где крутятся AI, ML и Big Data.
Что разберем:
- Специфика кластеров под AI/ML/Big Data: чем отличаются от «обычных»
- Все 7 доменов безопасности контейнерных сред — применительно к ML и данным
- Что можно и нельзя делать в кластерах с ML-моделями и пайплайнами, чтобы не словить инцидент
- Как защищать образы и конвейеры данных: практика на примере Luntry
Для кого: архитекторы ИБ, инфраструктурные и платформенные команды, которые строят или поддерживают ML/Big Data-платформы на Kubernetes.
Только применимые на практике знания, инструменты и ответы на предметные вопросы по проектированию защищённого окружения.




