Информационная безопасность предприятий

Microsoft выпустила августовский набор патчей и закрыла сразу 400 уязвимостей. Критическими признаны 42 проблемы: 37 позволяют удалённо выполнить код, ещё пять — повысить привилегии. В комплекте также идут заплатки для трёх уязвимостей нулевого дня, причём одну из них уже эксплуатировали в реальных атаках.

Председатель парламентского органа по контролю за спецслужбами Германии Марк Хенрихманн призвал наделить разведку правом наносить превентивные киберудары по российским производителям беспилотников. Соответствующее положение депутат намерен включить в проект реформы полномочий спецслужб.

Специалисты Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили Kimwolf v7 — новую версию ботнета, заражающего Android-приставки и другие IoT-устройства. Теперь он имитирует поведение настоящих браузеров во время DDoS-атак и прячет управляющую инфраструктуру за несколькими уровнями защиты. Главное новшество — HTTP/2-флуд с полноценными браузерными отпечатками.

Mozilla заменила GPG-ключ, которым подписывала некоторые сборки Firefox и Thunderbird. Причина в этот раз серьёзная: незашифрованную копию секретного ключа случайно загрузили в закрытый репозиторий GitHub. Ключ использовался для подписи Linux-архивов, RPM-пакетов и файлов контрольных сумм.

Компания «ИТ-Экспертиза» выпустила программный комплекс информационной безопасности САКУРА 3.3. В новой версии появились многофакторная аутентификация, поддержка HashiCorp Vault и дополнительные интеграции. Удалённый доступ решили сделать безопаснее, а работу администраторов — чуть менее похожей на полосу препятствий.

Треть систем управления инженерной инфраструктурой ЦОД работает на устаревших прошивках. Специалисты «Информзащиты» изучили 66 395 BMS и выяснили, что неактуальное программное обеспечение установлено на 34% устройств. Но старая версия — лишь начало: 84% систем обмениваются данными по небезопасным протоколам, а 800 содержат известные эксплуатируемые уязвимости из каталога KEV.

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.