В России идёт процесс импортозамещения на рынке систем управления базами данных. Однако в сегменте аналитических и универсальных СУБД он долгое время шёл медленнее, поскольку выбор продуктов был ограничен. Но в последний год предложение расширилось. Смогут ли новые решения бросить вызов лидерам?
Введение
Системы управления базами данных являются фундаментом цифрового мира. Поверх них работают множество систем и сервисов, например ERP и CRM для автоматизации бизнес-процессов, а также множество—отраслевых решений, используемых в банках, традиционной рознице и т. д.
Важной сферой применения баз данных является аналитика. СУБД, которые применяются для построения таких систем, имеют определённые требования. Им удовлетворяют далеко не все продукты, представленные на рынке. По данным Центра стратегических разработок, на них приходится треть российского рынка.
Долгое время указанный сегмент заметно проседал. Предложение от российских разработчиков было недостаточным, продукты с открытым кодом в силу регуляторных ограничений можно применять далеко не везде. Плюс ко всему, в 2024 году разработчики Greenplum — пожалуй, наиболее совершенного продукта с открытым кодом — поменяли его условия распространения на коммерческие.
В итоге значительную часть инсталляций сохраняли зарубежные продукты. Однако их копии превратились в так называемое «трофейное» ПО, потеряв полностью легальный статус. Его использование сопряжено с серьёзными рисками.
В 2025 году ситуация начала заметно меняться. Это произошло потому, что российские игроки заметно активизировались в сегменте аналитических и универсальных СУБД. Основу многих продуктов составляют решения с открытым кодом, но большая их часть является результатом глубокой переработки исходного кода и часто имеет с изначальной версией малого общего.
Рынок СУБД
Рынок СУБД и в мире, и в России развивается динамично. Темпы роста измеряются двузначными числами, что обусловлено активными процессами цифровизации. Основными драйверами, по мнению аналитиков, являются переход на безналичные формы оплаты, активное внедрение биометрии, технологий интернета вещей, а также продолжающийся бум в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.
Однако расстановка сил на российском и мировом рынке существенно отличается.
Мировой рынок
По данным Gartner, общий объём мирового рынка СУБД по итогам 2024 года составил 119,7 млрд долларов. Рост по сравнению с уровнем 2023 года — 13,4 %.
Высокие темпы будут сохраняться ещё довольно долго. Это обусловлено продолжением процессов цифровизации как на развитых, так и на развивающихся рынках, что сопровождается ростом накопленных данных, в том числе структурируемых, которые хранят серверы СУБД.
Наиболее популярными продуктами, согласно рейтингу DB-Engines, в котором участвует более 430 СУБД, по состоянию на январь 2026 года стали продукты Oracle, IBM и MS SQL Server. Самый популярный среди продуктов с открытым кодом PostgreSQL занял четвёртое место, а MongoDB — пятое (рис. 1). Занявший второе место MySQL является продуктом с открытым кодом.
Рисунок 1. Рейтинг DB-Engines по итогам января 2026 года
Надо отметить, что рейтинг DB-Engines учитывает только инсталляционную базу продуктов. Если же учитывать уровень затрат, весомую долю займут также продукты SAP и Software AG за счёт широкого применения в корпоративных системах.
Российский рынок
По итогам 2024 года российский рынок СУБД, по разным оценкам, составлял от 37 до 51 млрд рублей. В 2025 году рост рынка составил около 20 %. По прогнозу Центра стратегических разработок (ЦСР), среднегодовой темп роста на уровне 20 % сохранится на рынке СУБД и инструментов обработки данных как минимум до 2030 года (рис. 2).
Рисунок 2. Динамика рынка СУБД и средств обработки данных до 2030 года
После 2022 года российский рынок был очень сильно переделан. До 2021 года на нём доминировали зарубежные игроки. По итогам 2021 года на зарубежные продукты приходилось 64 % продаж, однако уже в 2023 году доля российских продуктов в новых закупках составляла уже 82 %. Однако если подсчитывать инсталляционную базу, то доля отечественных продуктов будет всё же ниже. Так, по оценкам компании «Снежный барс», в 2025 году удельный вес российских СУБД составил лишь 73 %. Причём во многих значимых сегментах рынка он был ещё ниже: в банках — лишь около 60 %, в госсекторе — 55 %, в промышленности — 45 %, а в малом и среднем бизнесе — не более 30 %.
Во многом медленный переход на российские продукты носил и носит объективный характер. Функциональные возможности, производительность, масштабируемость, безопасность и надёжность отечественных продуктов не удовлетворяли потенциальных потребителей. Российские СУБД, способные более-менее полноценно заменить зарубежные продукты для обеспечения работы автоматизированных систем в крупных банках, появились только в середине 2024 года.
Наиболее сложная ситуация сложилась в сегменте аналитических СУБД, предназначенных для работы по модели OLAP (Online Analytical Processing, аналитическая онлайн-обработка). Они предназначены для работы со сложными запросами, которые оперируют большими массивами данных. Согласно статистике ЦСР, на них приходится треть российского рынка СУБД (рис. 3).
Рисунок 3. Структура российского рынка СУБД
Начиная с 2024 года, на рынке произошёл заметный сдвиг. Появились российские аналитические и универсальные СУБД, которые одинаково хорошо справляются как с OLAP-, так и с традиционными OLTP-нагрузками (OnLine Transaction Processing, онлайн-обработка транзакций), когда база данных работает с большим количеством несложных типовых запросов. На рубеже 2025–2026 годов были представлены продукты от лидеров отечественного рынка, включая Postgres Professional, Газинформсервис, Тантор, Яндекс. У Arenadata, СберТех и VK такие продукты были и раньше.
Аналитические СУБД
Данные СУБД предназначены в большей степени для работы с OLAP-нагрузками, которые возникают в ходе обработки сложных запросов, оперирующих значительными объёмами данных. Изначально такие продукты были предназначены для работы со сложной аналитической отчётностью.
Долгое время в этом сегменте предложение было довольно ограниченным. Так, по состоянию на май 2025 года в нём было лишь 3 отечественных продукта.
Arenadata DB
Данный продукт изначально представлял собой форк от системы с открытым кодом Greenplum Database. При этом отечественные разработчики активно участвовали в совершенствовании основной ветки.
После того как компания Broadcom в 2024 году изменила лицензию на закрытую, Arenadata на основе собственных разработок приняла решение развивать свою ветку на базе последней версии с открытым кодом. При этом основа под названием Greengage распространяется под свободной лицензией Apache 2.0.
Как заявляют разработчики, продукт представляет собой альтернативу продуктам Oracle, VMware, Teradata, Netezza, Vertica, SAP, Sybase. Может работать в любых видах ИТ-инфраструктуры, включая физические и виртуальные серверы, а также облачные среды различных моделей.
Продукт предназначен для получения аналитической отчётности, задач по автоматизации маркетинга, оценки надёжности клиентов (скоринга) в банках и страховании, анализа логистических данных и построения систем предсказательной (предиктивной) аналитики. Обеспечивается интеграция с любыми системами, совместимыми с JDBC/ODBC (Java Database Connectivity/Open Database Connectivity, разновидности интерфейсов), будь то продукты для бизнес-аналитики или инструменты другого назначения (рис. 4). Возможна совместная работа с аналитическими системами, которые работают по нереляционным моделям, например, на базе движка Hadoop.
Рисунок 4. Архитектура Arenadata DB
Продукт совместим с российскими операционными системами, включая семейство «Альт», Astra Linux и Ред ОС.
Средний SLA технической поддержки, по заверению вендора, составляет 99,8 %. Предлагаются услуги по 3 уровням: базовый, премиальный и расширенный.
Входит в Реестр российского ПО, запись № 6481 от 07.04.2020. Имеет сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия.
Подробности — на официальном сайте.
ClickHouse
Данный продукт представляет собой так называемую колоночную аналитическую СУБД (рис. 5). Целью разработчиков было добиться максимальной производительности.
Обратной стороной является большое количество ограничений, среди которых полная невозможность работы с транзакционными данными и ограниченная поддержка синтаксиса функции JOIN языка SQL. И в целом диалект SQL, с которым работает ClickHouse, имеет очень большие отличия от стандартного языка.
Продукт существует с 2009 года. Изначально разработан «Яндексом» для собственных нужд, прежде всего для обработки данных Яндекс.Метрики. В 2016 году разработка была переведена в компанию ClickHouse. Тогда же продукт перевели на открытую лицензию.
Рисунок 5. Работа с ClickHouse
После февраля 2022 года ClickHouse ушла из России. Однако этот демарш сказался только на тех пользователях, которые пользовались услугами технической поддержки от вендора. Ограничений на доступ к коду и техподдержке от сообщества в России вендор не препятствует.
После 2022 года появились также форки ClickHouse от российских разработчиков. Один из них вошёл в настоящий обзор.
Clickhouse отметился в довольно громком инциденте, связанном с утечкой данных сервиса Deepseek. Исследователи обнаружили в открытом доступе базу данных, где хранился большой массив информации разработчиков чат-бота.
Подробности на официальном сайте.
Platform V OLAP Analytics
Данный продукт разработан СберТехом. Изначально он был предназначен для внутренних нужд компаний Группы Сбер, но затем был выпущен на открытый рынок.
Это не просто СУБД, а многомерная аналитическая платформа для анализа, агрегации и визуализации данных. Её ядро составляет хранилище данных, в состав которого входит СУБД DataMarts, а также компоненты управления моделями и визуального проектирования аналитических структур.
Для работы с системой достаточно обычного браузера (рис. 6) или офисного табличного процессора. Рекомендуется использовать соответственно Яндекс Браузер или LibreOffice. Возможна работа с MS Office Excel.
Рисунок 6. Работа с Platfotm V OLAP Analytics через веб-интерфейс
Platfotm V OLAP Analytics является low-code решением. По заверениям разработчиков, для полноценной работы с отчётами нет необходимости привлекать разработчиков.
Продукт входит в Реестр российского ПО Минцифры. Запись № 21479.
Может работать в среде Windows и российских ОС.
Подробности на официальном сайте.
RT.Warehouse
Данный продукт представляет собой ещё один форк Greenplum Database. Отличием от другого отечественного форка — Arenadata DB — является наличие более дружественных инструментов для управления сложными функциями ClusterManager (рис. 7). Продукт разработан одной из дочерних компаний Ростелекома и изначально применялся для внутренних нужд холдинга, но затем был выпущен на открытый рынок.
Рисунок 7. Управление RT.Warehouse с помощью ClusterManager
Позиционируется разработчиками как решение для построения корпоративного хранилища данных, BI-аналитики, AD-HOC запросов и аналитики данных, в том числе неструктурированных. Как и другие продукты на кодовой базе Greenplum, может работать в любой ИТ-инфраструктуре, как локальной, включая физическую и виртуальную, так и в облаке.
По заявлению разработчиков, по сравнению с оригинальной версией Greenplum, RT.Warehouse содержит доработки, повышающие отказоустойчивость работы. Для этого есть механизмы построения кластеров, в том числе территориально распределённых. Причём решение этой задачи реализовано намного удобнее и быстрее, чем в других форках.
Входит в Реестр российского ПО, запись № 11558 от 24.09.2021. Сертифицирован ФСТЭК по 4 уровню доверия.
Официально совместим со всеми основными российскими серверными ОС, включая семейство Альт, AstraLinux и Ред ОС.
Подробности на официальном сайте
RT.WideStore
Как и предыдущий продукт, представляет собой форк решения с открытым кодом, разработанный одной из структур Ростелекома. Основой RT.WideStore является ClickHouse.
Может использоваться как самостоятельное решение, так и в связке с RT.Warehouse, когда приоритетом является высокая скорость выполнения сложных запросов и не критичны ограничения, характерные для колоночных систем. Содержит средства кластеризации, управляемые с помощью ClusterManager. Этот же модуль используется для администрирования (рис. 8).
Рисунок 8. Администрирование RT.WideStore с помощью ClusterManager
Основными преимуществами российского форка, по заверениям разработчиков, являются:
- Возможность получения технической поддержки на русском языке.
- Полная документация на русском языке.
- Возможность использования по разным моделям, в том числе из облака Ростелекома или его партнёров.
- Наличие сертификатов от регуляторов.
Входит в Реестр российского ПО, запись № 11560 от 24.09.2021. Сертифицирован ФСТЭК по 4 уровню доверия.
Подробности на официальном сайте.
Tengri Data Platform
Относительно молодой продукт, был представлен в октябре 2025 года.
Он позиционируется как единое пространство для работы с данными, созданное аналитиками для аналитиков. Объединяет хранилище, анализ и визуализацию данных (рис. 9).
Рисунок 9. Визуализация данных в Tengri Data Platfotm
Платформа базируется на парадигме Open Lakehouse. Среди зарубежных решений на ней базируется Snowdlake, использование которой в России невозможно из-за санкционных ограничений. Такой подход, как отметил генеральный директор Postgres Proffesional Иван Панченко, свободен от ограничений форков Greenplum, основа которых перестала развиваться по модели с открытым кодом. По его мнению, такие системы не отвечают современным требованиям работы с данными и не в состоянии справиться с ростом объёмов данных и количества пользователей.
Как утверждают разработчики, порог входа для пользователей довольно низкий. Tengri использует в целом тот же стек технологий, что и другие решения бизнес-аналитики: стандартный язык запросов SQL и Python для работы со скриптами. Также в платформу интегрированы ассистенты с искусственным интеллектом.
Включен в Реестр российского ПО, запись № 31091 от 10.12.2025.
Подробнее — на официальном сайте.
Универсальные СУБД
Как понятно из названия, данные продукты могут в целом одинаково успешно работать как с транзакционными OLTP-, так и аналитическими OLAP-нагрузками. Именно к такому классу относятся лидирующие на мировом рынке СУБД Oracle и MS SQL Server, которые до сих пор довольно широко применяются и в России, несмотря на уход вендоров в 2022 году.
Универсальные СУБД наилучшим образом подходят для работы с системами автоматизации бизнес-процессов: ERP, CRM, различными учётными системами. Их часто используют для создания различной отчётности, и необходимость в поддержке OLAP-нагрузок с приемлемым быстродействием является довольно важной и востребованной функцией.
Среди 7 продуктов, которые попали в обзор, 5 являются форками от PostgreSQL. Однако все они имеют очень большие отличия от ванильной версии, которая не отличается высоким быстродействием на OLAP-нагрузках, имеет массу проблем по обеспечению безопасности и работе в высоконагруженных системах. Отечественные разработчики многие из этих недостатков устранили, хотя приоритеты у них всё же заметно отличались.
Arenadata Postgres
Как понятно из названия, данный продукт является форком PostgreSQL. Позиционируется как универсальная СУБД, однако делается важная оговорка, что приемлемое быстродействие с OLAP-нагрузками возможно только с базами небольших (гигабайты) объёмов. По мнению вендора, этого достаточно для многих сценариев, связанных с работой систем автоматизации бизнес-процессов и витрин данных, а также для систем предсказательной (предиктивной) аналитики. Предпочтительным являются сценарии, связанные с обработкой транзакций (OLTP).
Отличительной особенностью Arenadata Postgres являются средства повышения отказо- и катастрофоустойчивости. Многие инструменты, например, кластеризации (рис. 10) или встроенные средства резервного копирования появились в нём существенно раньше, чем в других российских форках PostgreSQL. В PostgresPro, например, многие из таких инструментов были включены только в 2025 году.
Рисунок 10. Одна из возможных конфигураций кластера для развёртывания Arenadata Postgres
Традиционно для российских продуктов пользователи Arenadata Postgres могут рассчитывать на вендорский консалтинг при внедрении, техническую поддержку на русском языке и возможность работы в среде российских операционных систем (семейство «Альт», Astra Linux и Ред ОС).
Входит в Реестр российского ПО Минцифры, запись № 13849 от 07.06.2022.
Подробности на официальном сайте.
Jatoba
Данный продукт, как и большинство из данной части обзора, представляет собой форк PostgreSQL от компании «Газинформсервис». Существует уже довольно давно, с 2019 года.
«Газинформсервис» ставил целью создание решения, ориентированного на повышенный уровень безопасности и устойчивости работы (рис. 12). Практически изначально были устранены многие проблемы, характерные для ванильной версии PostgreSQL и большинства других форков.
Довольно давно появился такой инструмент, как маскирование данных, средства защиты от действий привилегированных пользователей, меры, предотвращающие доступ к данным в случае кражи оборудования. В состав старших версий входят инструменты для создания отказоустойчивых кластеров, включая территориально распределённые.
Рисунок 11. Архитектура и схема работы Jatoba
Среди изменений, которые разработчики внесли в кодовую базу PostgreSQL, включены и новые инструменты, повышающие производительность при обработке аналитических запросов. Используется, в частности, разделение таблиц, что позволяет быстрее проводить расчёты.
Однако, в отличие от других форков, Jatoba использует довольно старую кодовую базу.
Продукт включён в Реестр российского ПО Минцифры, запись № 5749 от 20.09.2019. Имеет сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия. Поддерживает в общей сложности около 30 операционных систем, в том числе практически все значимые российские, коммерческие дистрибутивы Linux от Red Hat и Oracle, а также Windows Server. Доступ к Jatoba возможен из облака VK.
Подробности на официальном сайте.
Platform V Pangolin
Ещё один форк PostgreSQL, разработанный СберТех. Первоначально он создавался под нужды Сбербанка и его дочерних структур для замены продуктов от зарубежных вендоров, но затем был представлен на открытом рынке.
Как заявляет СберТех, при работе над продуктом в оригинальную версию PostgreSQL было внесено более 80 различных доработок. Помимо ускорения работы с OLAP-нагрузками, они также включали средства, повышающие производительность, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность.
Так, практически изначально поддерживается работа в составе кластера, в том числе территориально распределённого. Это позволяет строить катастрофоустойчивые решения. Ещё в 2022 году появилась поддержка защиты данных, в том числе от привилегированных пользователей с помощью технологии Transparent Data Encryption (TDE) — рис. 11. С её помощью невозможно получить доступ к данным даже при краже накопителей, всего сервера или резервных копий.
Рисунок 12. Механизм защиты данных в Platform V Pangolin
Официально совместим с Галактика ERP и платформой 1С 8.3. Поддерживает работу в среде основных российских ОС, включая семейство «Альт», Astra Linux, Ред ОС, SberLinux OS и Red Hat Enterprise Linux.
Входит в Реестр российского ПО Минцифры, запись № 10926 от 30.06.2021. Продукт сертифицирован ФСТЭК.
Подробности на официальном сайте.
PostgresPro AXE
Данная редакция представляет собой доработанную версию PostgresPro с улучшенной производительностью при обработке OLAP-нагрузок. Продукт довольно молодой, впервые представлен на технической конференции компании, которая прошла 27 января 2026 года.
Как отметил Иван Панченко, представляя продукт, одной из главных задач при создании PostgresPro AXE стала высокая производительность. Он признался, что добиться этого было очень трудно. Пришлось вносить изменения на уровне ядра.
Тем не менее это, судя по всему, удалось. Глава компании представил тесты, согласно которым AXE опережает ванильную версию PostgreSQL при обработке OLAP-запросов как минимум на порядок (рис. 12). В итоге по производительности он почти не уступает ClickHouse без ограничений последнего. А вот PostgresPro AXE с точки зрения пользователя ничем не отличается от обычной версии.
Рисунок 13. Результаты тестирования PostgresPro Axe
В целом движение в сторону развития аналитических возможностей наряду с технологиями повышения отказоустойчивости, масштабирования и защиты данных Иван Панченко назвал в числе приоритетных для развития продуктов компании. Это нужно, в том числе, для обеспечения работы с популярными в России системами автоматизации бизнес-процессов, для которых характерны весьма сложные SQL-запросы. Особенно это относится к продуктам 1С.
Продукт входит в Реестр российского ПО Минцифры.
Подробности на официальном сайте.
Tantor PipelineDB
По заявлению разработчиков, является расширением для обычной версии Tantor (рис. 13), форка PostgreSQL от «Группы Астра», ориентированного на повышенный уровень защиты данных, предназначенный для работы с OLAP-нагрузками. Может работать и как расширение для ванильной PostgreSQL, а не только с продуктами от Tantor.
Продукт развивается на кодовой базе проекта с открытым кодом PipelineDB Core, который был заброшен ещё в 2019 году. Существует в 2 версиях: с открытым кодом и коммерческая с существенными доработками и расширенной технической поддержкой.
Рисунок 14. Панель управления СУБД Tantor
Помимо адаптации изрядно устаревшего расширения, которое не поддерживало новейшие версии СУБД, разработчики добавили новые функции и устранили большое количество ошибок. В перечень базовых функций вошли непрерывная агрегация и фильтрация потоковых данных, запросы с заданными временными интервалами, объединение потоков c таблицами и поддержка вероятностных структур данных для приближенных вычислений на потоках. Также появилась возможность разделения больших таблиц на части для ускорения операций.
Важной особенностью является то, что данные обрабатываются по мере поступления, результаты вычислений появляются мгновенно. При этом используется стандартный язык SQL.
Продукт совместим с практически любой существующей версией Linux, в том числе российских вендоров. В виде расширения может устанавливаться в том числе на ванильную версию PostgreSQL или на его форки.
Входит в Реестр российского ПО Минцифры, запись № 23645 от 12.08.2024.
Подробности на официальном сайте.
VK Tarantool Column Store
Данный продукт интересен тем, что является одним из двух в обзоре, который не является форком PostgreSQL. Входит в семейство Tarantool.
Является in-memory базой, предназначенной для обработки как OLAP-, так и OLTP-запросов в реальном времени. Использует 4 слоя хранения данных (рис. 15), которые включают строчный буфер, колоночный буфер, основное хранилище и внешнее хранилище для архивных и редко используемых данных.
Рисунок 15. Слои хранения в Tarantool Column Store
Такой подход — хранение данных в оперативной памяти и возможность их сброса в постоянную — гарантирует как высокую скорость доступа к информации, так и надёжность ее хранения.
Семейство Tarantool не является реляционными базами данных. Однако язык SQL поддерживается наряду с протоколами семейства Apache Flight, которые ориентированы на обработку больших данных.
Tarantool Column Store рекомендуют использовать для быстродействующих аналитических хранилищ. Они востребованы при создании антифрод-систем, а также при оценке клиентов банков и страховых компаний (скоринг).
Наряду с коммерческой, есть версия со свободной лицензией BSD. Также продуктом можно пользоваться из облака VK. Совместим практически со всеми дистрибутивами Linux и xBSD.
Включён в Реестр российского ПО Минцифры, запись № 20683 от 25.12.2023. Имеет сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия.
Подробности на официальном сайте.
YDB
Ещё один продукт, не являющийся вариацией на тему PostgreSQL. Разработчик — Яндекс. Работа над продуктом была начата в 2010 году, и первоначально он создавался исключительно под внутренние нужды компании. В 2018 году был выпущен на открытый рынок, первоначально как облачный сервис, затем появилась версия с возможностью on-prem развёртывания. Управление унифицировано, осуществляется через веб-интерфейс (рис. 16).
Рисунок 16. Веб-интерфейс управления YDB
YDB позиционируется как универсальный продукт, предназначенный для всех видов запросов, как OLTP, так и OLAP. Необходима установка модуля YDB Analytics.
По особенностям работы похож на ClickHouse. Но выгодно отличается тем, что использует практически стандартный SQL, а не специфический диалект с серьёзными отличиями.
Есть встроенный ассистент с искусственным интеллектом. Он облегчает генерацию запросов тем, кто плохо владеет SQL для пользователей, а также даёт подсказки администраторам. Всё это призвано снизить порог входа.
Продукт изначально был рассчитан на обеспечение максимальной отказоустойчивости и масштабирования, вне зависимости от того, куда СУБД будет устанавливаться — на физические серверы, виртуальные машины, контейнеры, в инфраструктуре частного или гибридного облака. Уровень доступности сервисов может достигать 99,99 %. Изначально поддерживается создание территориально распределённых кластеров.
Помимо коммерческой версии, есть редакция с открытым кодом (лицензия Apache 2.0). Предлагается 2 режима технической поддержки: базовый (в течение рабочего времени) и расширенный (круглосуточный, 7 дней в неделю).
Входит в Реестр российского ПО Минцифры, запись № 19265 от 23.09.2023.
Подробности на официальном сайте.
Digital Q.DataBase
Данный продукт также представляет собой форк PostgreSQL от известного разработчика «Диасофт», который специализировался на ПО для банков. Но в последние 10 лет вендор заметно расширил своё амплуа, представляя продукты и решения для других сегментов бизнес-ориентированного ПО.
Приоритетом для разработчиков было добиться максимальной простоты миграции с зарубежных продуктов. Как они заявляют, уровень совместимости с MS SQL Server составляет около 96 %, с Oracle — 71 %, причём совместимость с конструкциями PL/SQL заявлена на уровне 100 %.
Рисунок 17. Импорт данных в Digital Q.Database
Также максимально упрощён импорт данных из других СУБД (рис. 17). Для этого разработаны инструменты с простым графическим интерфейсом. Но есть и утилиты командной строки, которые удобны для автоматизации с помощью скриптов.
Есть полнофункциональная бесплатная версия, она может масштабироваться до 8 процессорных ядер.
Входит в Реестр российского ПО Минцифры, запись № 15561 от 18.11.2022. Имеет сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия. Совместим с самым широким спектром российского оборудования и ПО, как системного, так и бизнес-ориентированного.
Подробности на официальном сайте.
Выводы
В ушедшем 2025 году отечественные СУБД совершили большой рывок вперёд. Прежние версии часто критиковали за недостаточную производительность, масштабируемость и отказоустойчивость, однако новейшие релизы оставляют намного меньше поводов для недовольства. Плюс ко всему, они имеют полный набор сертификатов от регуляторов, работают на российских операционных системах.
Также в ушедшем году на российском рынке появились новые перспективные аналитические СУБД от отечественных разработчиков. Среди них немалую долю составляют решения, созданные если не с нуля, то в результате очень глубокой переработки открытого кода.
Отечественные разработчики теперь предлагают полный спектр продуктов, пригодных не только для создания локальных сервисов, но и для развёртывания в облаке.
