Сгенерированные ИИ видеоролики помогают раздавать инфостилеров на YouTube

Сгенерированные ИИ видеоролики помогают раздавать инфостилеров на YouTube

Сгенерированные ИИ видеоролики помогают раздавать инфостилеров на YouTube

По данным CloudSEK, последнее время количество вредоносного видео на YouTube ежемесячно увеличивается в 2-3 раза. Для создания таких приманок злоумышленники зачастую используют платформы Synthesia и D-ID, реализующие ИИ-технологии.

Поддельные видеоматериалы обычно рекламируют кряки популярных лицензионных продуктов — Photoshop, Premiere Pro, Autodesk 3ds Max, AutoCAD. Созданные средствами ИИ персонажи на разных языках рассказывают, каким образом загрузить и установить пиратский софт.

По ссылкам в описаниях загружаются в основном инфостилеры — Raccoon, RedLine, Vidar. Для распространения видеоприманок злоумышленники используют угнанные аккаунты YouTube, получая доступ с помощью учетных данных, утекших в Сеть или добытых посредством фишинга.

Каждый час из-под взломанных аккаунтов публикуется по 5-10 роликов. Для их продвижения используется черный SEO: к видеоматериалам добавляется множество разноязыких тегов, способных ввести в заблуждение алгоритм YouTube и заставить его вывести фальшивку в топ поисковой выдачи.

Значительный рост числа публикаций со ссылками на инфостилеров наблюдается на видеохостинге с ноября. Распространением зловредов на этой площадке занимаются так называемые трафферы (traffer) — чернорабочие с криминальным опытом, нанятые по объявлению в даркнете.

 

Ссылки для загрузки зловредов обычно маскируются с помощью редиректоров Bitly и Cuttly. Злоумышленники также активно используют облачный хостинг (MediaFire, Google Drive), GitHub и мессенджеры (Discord, телеграм-платформа Telegra.ph).

 

Активизация трафферов на YouTube по времени совпала с новым вбросом от разработчиков инфостилеров. За последние месяцы в интернете объявилось около десятка таких новобранцев, как Stealc и WhiteSnake.

Для снижения риска заражения пользователям советуют включить многофакторную аутентификацию (MFA), не кликать по ссылкам в письмах незнакомцев и воздержаться от скачивания / использования пиратского софта.

Telegram обновил Android-клиент и усложнил отслеживание своего трафика

Разработчики Telegram обновили Android-клиент и исправили баг, из-за которого трафик мессенджера было проще распознавать системам DPI. Новая версия получила номер 12.6.4, сам Telegram подтверждает выход свежего Android-релиза, а сообщество разработчиков связывает обновление с устранением проблемы в ClientHello.

По сути, история такая: в последних обсуждениях вокруг Telegram всё чаще говорили, что часть MTProto-трафика стала заметнее для систем анализа, а значит, и блокировать его оказалось проще.

Теперь, как утверждается, в Android-версии этот баг поправили, из-за чего соединение должно стать менее заметным для DPI, а обходы — проще и стабильнее. В публичном поле это уже подают как важный технический фикс, хотя iOS-версия с аналогичным апдейтом, по имеющейся информации, ещё только ожидается.

Отдельный интерес к обновлению подогревает публикация от сообщества разработчиков: утверждается, что официальная команда Telegram якобы несколько месяцев не закрывала проблему, пока энтузиасты не подготовили готовое решение.

4 апреля Павел Дуров заявил, что Telegram продолжит адаптироваться и будет делать свой трафик более сложным для обнаружения и блокировки, поэтому нынешнее обновление многие воспринимают как практическое продолжение этой линии, а не просто рядовой патч.

Заодно в Telegram появилась и ещё одна заметная новинка: мессенджер начал показывать специальную пометку рядом с аккаунтами, которые используют неофициальные клиенты или сторонние приложения. Смысл предупреждения простой: переписка с таким собеседником потенциально может быть менее защищённой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru