Системы защиты от утечек конфиденциальной информации (DLP) - Все публикации

Зачем и от каких киберугроз нужно защищать базы данных, как здесь помогут специализированные файрволы или средства мониторинга активности баз данных (Database Activity Monitoring, DAM)? Какова связь между DAM и DLP (Data Leak Prevention)? Нужен ли модуль поведенческого анализа (UBA) в DAM? Какие перспективы в сфере мониторинга активности баз данных есть у машинного обучения? Эксперты AM Live ищут ответы.

В Zecurion DLP (Data Leak Prevention) 11 интегрированы IRP-система (Incident Response Platform), динамическая модель рисков на основе поведения сотрудников, модуль учёта рабочего времени и эффективности сотрудников (Zecurion Staff Control), система для защиты от съёмки экрана (Screen Photo Detector) и многое другое. Проверим, как Zecurion DLP защищает от внутренних угроз и утечек конфиденциальных данных.

Привилегированные пользователи баз данных нередко становятся объектами атак хакеров или сами, пользуясь расширенными правами, эксплуатируют информацию не только в служебных целях. Существует несколько эффективных способов закрытия этих уязвимостей, среди которых можно выделить установку DLP-системы, разграничение доступа, а также ограничение прав суперпользователей до необходимых и достаточных, но удобнее всего автоматизировать защиту от возможных утечек информации из баз данных с помощью коробочных решений, например СУБД Jatoba от компании «Газинформсервис».

Новый релиз программного комплекса StaffCop Enterprise 4.9 позволяет вести учёт рабочего времени сотрудников с оценкой эффективности работы и параметров функционирования АРМ. Его использование даёт организациям любого размера возможность удовлетворять требования регуляторов в области защиты информации. Архитектура продукта позволяет выявлять аномалии в поведении сотрудников, в том числе с помощью технологии машинного обучения. Генерируемая отчётность обеспечивает расследование инцидентов.