Аудит информационной безопасности - Все публикации

Искусственный интеллект научился штамповать код с бешеной скоростью, но безопаснее от этого софт не стал. По данным ГК «Солар» и УЦСБ, ИИ при разработке используют уже 82% организаций. При этом публичные LLM могут пропускать или неверно определять до 40-50% уязвимостей, выявляемых средствами статического анализа.

Конференция IT Elements 2026 раскрыла программу: 9-10 сентября в московском ДК «Серп и Молот» пройдут более сотни докладов, дискуссий, демонстраций и мастер-классов. Главной темой станет «Непрерывность бизнеса 2.0» — вопрос, как компании должны работать после успешной кибератаки, падения инфраструктуры или другого технологического апокалипсиса.

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.