Микрон заложил недвижимость и оборудование по кредитам на 11,6 млрд руб.

Микрон заложил недвижимость и оборудование по кредитам на 11,6 млрд руб.

Микрон заложил недвижимость и оборудование по кредитам на 11,6 млрд руб.

Российский производитель микроэлектроники «Микрон» передал недвижимость и оборудование в залог по кредитным договорам на сумму свыше 11,6 млрд рублей. Большая часть этих денег предназначалась для рефинансирования прежних займов. Отдельно компания привлекла 380 млн рублей у материнского холдинга «Элемент», в том числе тоже на погашение долгов.

Об этом выяснил CNews, изучив корпоративные документы «Микрона». Самая крупная — кредитная линия на 8,56 млрд рублей, открытая в декабре 2023 года до января 2031-го.

Она пошла на рефинансирование кредитов 2019 и 2021 годов. В обеспечение передали 23 объекта недвижимости залоговой стоимостью 2,37 млрд рублей и права аренды земли.

В октябре 2025-го предприятие привлекло ещё 2,8 млрд рублей для замены кредита 2022 года. Дополнительные помещения снова отправились в залог. Финансовый апгрейд здесь выглядит так: старый кредит меняют на новый.

Займ у «Элемента» на 380 млн рублей оформлен в январе 2026-го. Его цели — расчёты с Фондом развития промышленности и пополнение оборотных средств.

По итогам 2025 года «Микрон» получил убыток. В июне акционеры решили не выплачивать дивиденды. Представители «Элемента» на запрос CNews не ответили.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru