РКН предложил идентифицировать детей в соцсетях и ограничить время онлайн

РКН предложил идентифицировать детей в соцсетях и ограничить время онлайн

РКН предложил идентифицировать детей в соцсетях и ограничить время онлайн

Детскому интернету предлагают добавить проверку личности и таймер. Роскомнадзор направил в комитет Госдумы по информационной политике законопроект об обязательной идентификации детей в социальных сетях. Ведомство также выступило за сокращение времени в интернете для пользователей младше 14 лет.

Об инициативе сообщили «Ведомости» со ссылкой на представителя РКН, выступившего на заседании комитета.

По объяснению ведомства, ограничения должны в том числе уменьшить доступ несовершеннолетних к запрещённому контенту. Однако конкретные механизмы пока не раскрыты: как именно будут идентифицировать детей, сколько времени им разрешат проводить онлайн и кто станет следить за лимитом, не уточняется.

Тема подтверждения возраста обсуждается не впервые. В июне глава Минцифры Максут Шадаев говорил, что ведомство изучает зарубежные подходы, включая систему возрастной идентификации Roblox.

Главные вопросы теперь к реализации. Нужно определить, какие сведения будут собирать, как их защищать и как отличать ребёнка от взрослого, пользующегося тем же устройством. Пока ответов в опубликованном сообщении нет.

Update:

Роскомнадзор опроверг сообщения об инициативе ведомства о запрете детям до 14 лет сидеть в интернете.

Подпишитесь на новости

Opera добавила локальный ИИ: запросы обрабатываются на вашем компьютере

Нейросети в браузере необязательно кормить данными через чужой сервер. Opera представила раннюю версию поддержки WebAI — предложенного веб-стандарта, который позволяет сайтам и расширениям использовать ИИ-модели на компьютере пользователя. Первой площадкой стал Opera One, позднее возможности появятся в Opera GX и Neon.

О запуске и принципах работы компания рассказала в официальном анонсе.

WebAI рассчитан на разные модели, включая Gemma от Google. На совместимых яблочных компьютерах поддерживается и локальная фундаментальная модель Apple. Привязки к единственному поставщику не предполагается.

Есть генерация текста, классификация контента и анализ связей между фрагментами информации. Разработчики смогут добавлять такие функции без собственной серверной ИИ-инфраструктуры и оплаты каждого облачного запроса. Пользователю для локального выполнения не нужна подписка на внешний ИИ-сервис.

Функция включается добровольно. Вычисления происходят на устройстве, поэтому обрабатываемые локальной моделью данные не требуется отправлять облачному провайдеру.

Расплата за независимость от облака очевидная — нагрузка на компьютер. Скорость зависит от железа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru