В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

Подпишитесь на новости

Делегировать ИИ не получится: руководителям добавили новые задачи

Установить сотрудникам ИИ-ассистента и продолжить руководить по старинке — слабый план. СберУниверситет представил отчёт о том, как искусственный интеллект меняет управление. Из 61 предложенного действия 37 авторы относят к новым практикам. Начальнику тоже придётся обновиться.

В опубликованном исследовании изменения разложены по модели «Перестать — Изменить — Начать». Основа — анализ более 8500 публикаций из свыше 80 российских и зарубежных источников.

Исследователи выделили 15 трендов и 19 ключевых изменений. Среди них — сокращение горизонта стратегирования, отказ от совещаний ради обмена статусами и переход ИИ-трансформации в зону личной ответственности CEO.

Новые обязанности включают определение границ самостоятельности ИИ, оценку экономического эффекта, контроль качества данных и организацию совместной работы людей с агентами. При этом команде нужно помочь адаптироваться и сохранить важные компетенции.

Цифру более 60% авторы связывают с набором действий в своём отчёте: 37 из 61. Это не замер доли новой работы у каждого российского руководителя.

Таким образом, осваивать новое придётся одновременно с отказом от привычного. Даже если привычное — любимая часовая встреча, на которой десять человек по очереди говорят, что всё ещё работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru