Бэкдор ClingSTUN превращает Linux-устройства в прокси для атакующих

Бэкдор ClingSTUN превращает Linux-устройства в прокси для атакующих

Бэкдор ClingSTUN превращает Linux-устройства в прокси для атакующих

Чужой трафик на вашем оборудовании без спроса и с автозапуском. Исследователи из FortiGuard Labs обнаружили Linux-бэкдор ClingSTUN, который превращает заражённые системы в прокси, выполняет удалённые команды и умеет атаковать другие устройства.

Согласно исследованию FortiGuard Labs, операторы вредоноса используют около двух десятков уязвимостей для первоначального проникновения.

Под ударом оборудование разных производителей, включая D-Link, Ivanti, Tenda и TP-Link. В самом бэкдоре также обнаружен механизм распространения с эксплойтами для семи уязвимостей.

Загрузчики подбирают полезную нагрузку под архитектуру устройства: поддерживаются x86-64, ARM, i386, MIPS и PowerPC. После заражения ClingSTUN завершает процессы конкурирующих вредоносов, отключает сторожевой таймер и закрепляется в системе.

Для этого создаёт скрытые исполняемые копии и добавляет команды запуска в системные сценарии инициализации.

Особенность бэкдора — использование публичных STUN-серверов. Этот протокол помогает определить внешний IP-адрес и сопоставление портов за NAT. Вредонос задействует легитимную инфраструктуру, чтобы поддерживать сетевую связность заражённого устройства.

Но записывать все такие серверы в сообщники хакеров было бы ошибкой. Исследователи подчёркивают: сторонние STUN-сервисы не следует автоматически считать инфраструктурой атакующих.

Для обнаружения важна совокупность признаков: подозрительные процессы, неожиданные UDP-соединения и регулярный трафик поддержания связи.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru