Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Ideco NGFW научили следить за нейросетями в корпоративной сети

Компания Ideco выпустила Ideco NGFW Novum v23. Главной новинкой стал детализированный контроль трафика нейросетей: межсетевой экран распознаёт 83 новых протокола и отличает ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat и YandexGPT от обычного HTTPS. ИИ больше не прячется в корпоративной сети под плащом шифрования.

Администраторы смогут видеть, какими нейросервисами пользуются сотрудники, и создавать для них отдельные правила доступа.

По замыслу разработчика, это поможет ограничить несанкционированную работу с ИИ и снизить риск отправки конфиденциальных данных внешним моделям.

В Ideco Client появилась аутентификация по сертификатам на аппаратных токенах и смарт-картах. Система проверяет отзыв сертификатов по CRL и может оперативно закрыть доступ при потере устройства или увольнении сотрудника.

Версия также получила управление качеством обслуживания QoS с поддержкой DSCP и ограничением полосы для второстепенных приложений. Механизмы защиты должны выявлять попытки спрятать туннели внутри SSL- и SSH-соединений, а видеосвязь и IP-телефония смогут получать приоритет.

Для сетевых инженеров добавили доменные объекты с масками, prefix-list, route-map, редистрибьюцию маршрутов и BFD для BGP и OSPF. Ручная настройка MTU и MSS должна предотвращать потерю крупных пакетов и обрывы сессий 1С, RDP и загрузки файлов. Обмен между виртуальными контекстами VCE теперь можно организовать внутри одного сервера без вывода трафика во внешнюю сеть.

Обновление расширяет SNMP-мониторинг кластеров, VPN и оборудования, включая резервную ноду. Ideco Center получил более гибкий сбор журналов и фильтрацию событий перед отправкой в SIEM по Syslog/CEF — меньше информационного шума, больше шансов заметить действительно важное.

В итоге Novum v23 берётся одновременно следить за нейросетями, туннелями, маршрутами, сертификатами и резервными узлами.

В Сеть выложили восстановленный исходный код легендарного Stuxnet

Неизвестный исследователь опубликовал на GitHub реконструированный исходный код Stuxnet — одного из самых известных и опасных компьютерных червей в истории. В репозитории представлены результаты обратной разработки вредоноса и инструкции по его сборке. В общем, цифровой экспонат из музея кибероружия теперь можно разобрать буквально по винтикам.

Stuxnet обнаружили в 2010 году, однако создавался он, предположительно, в рамках американо-израильской операции Olympic Games.

Целью атаки называли иранский завод по обогащению урана в Натанзе, где использовались промышленные контроллеры Siemens.

Добравшись до нужного оборудования, червь менял режим работы преобразователей частоты и выводил из строя роторы центрифуг. При этом операторам показывались нормальные показатели — промышленное оборудование ломалось, а на экранах царили тишина и порядок. По некоторым оценкам, атака повредила около 10% центрифуг предприятия.

Для распространения Stuxnet использовал USB-накопители, сетевые ресурсы и уязвимость Windows Print Spooler. Достаточно было открыть содержимое заражённой флешки, чтобы неизвестная на тот момент брешь запустила вредонос. Для обхода проверки драйверов применялись сертификаты, похищенные у Realtek и JMicron.

Червь также внедрялся в ПО Siemens WinCC и проекты Step 7, а затем перехватывал взаимодействие с программируемыми логическими контроллерами. Такой набор возможностей сделал Stuxnet первым широко известным вредоносом, который не просто портил файлы, а наносил физический ущерб промышленному объекту.

Идеальной операция всё же не была. Из-за ошибки в проверке окружения червь выбрался за пределы целевой сети и разлетелся по интернету, где его и заметили специалисты. В коде, к счастью, была предусмотрена дата самоуничтожения — 24 июня 2012 года.

Авторы публикации советуют изучать реконструкцию только в полностью изолированной виртуальной машине без сетевого доступа. Всё-таки это не ретроигра для Windows XP, а разобранная граната цифровой эпохи.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru