ChatGPT тайно заставили выполнять команды из чужого аккаунта

ChatGPT тайно заставили выполнять команды из чужого аккаунта

ChatGPT тайно заставили выполнять команды из чужого аккаунта

Исследователи из Check Point Research обнаружили канал, позволявший передавать команды между изолированными сессиями ChatGPT из разных аккаунтов. В результате ассистент мог отвечать пользователю как обычно, а параллельно выполнять чужое задание и отправлять результат атакующему.

Канал проходил через внутренний JFrog Artifactory, к которому обращались контейнеры ChatGPT при установке программных пакетов.

Напрямую связаться друг с другом они не могли, но имели доступ к общему сервису. Исследователи выяснили, что контейнеры способны записывать данные в свойства объектов Artifactory и читать их из других аккаунтов. Метаданные репозитория фактически превратились в общий буфер обмена.


Чтобы запустить атаку, требовалось поместить вредоносную инструкцию в контекст жертвы — например, через скопированный промпт, общую беседу или специально созданный GPT. После обычного сообщения пользователя ассистент проверял скрытый канал, забирал оттуда задачу и выполнял её с правами текущей сессии.


В демонстрации ChatGPT получил данные из подключённого Gmail жертвы и передал их исследовательскому аккаунту. На экране при этом появился нормальный ответ на исходный вопрос. Единственной подсказкой оставалась небольшая отметка Talked to Gmail — уже после чтения почты.


Масштаб возможной утечки зависел от полномочий сессии: атакующему потенциально становились доступны история чата, загруженные файлы и данные из подключённых Gmail, Google Drive, Microsoft Teams или GitHub.

Check Point сообщила о проблеме OpenAI. Корпорация подтвердила, что задействованный экземпляр Artifactory выведен из эксплуатации, поэтому описанный канал больше не работает. Данных о его использовании в реальных атаках нет.

LSPromise превращает обычное Android-приложение в хозяина ядра

Исследователи опубликовали цепочку эксплойтов LSPromise, позволяющую недоверенному локальному приложению получить полный контроль над ядром устройства. Атака затрагивает как минимум первоначальный релиз Android 17, а её техническое описание и PoC-код уже выложены в открытый доступ.

Отличный момент проверить обновления, пока эксперимент не превратился в готовый инструмент злоумышленников.

Цепочка объединяет три уязвимости: CVE-2026-49881, CVE-2026-43284 и CVE-2026-43500. Максимальный балл по CVSS достигает 8,8 балла из 10.

Исследователи успешно проверили атаку на Pixel 10 с первой официальной версией Android 17 и заявили о стопроцентной надёжности эксплойта в уязвимой конфигурации. На Pixel 6a цепочка не сработала.

Первым звеном становится логическая ошибка в системном сервисе Telecom. Она позволяет вредоносному приложению добиться выполнения кода внутри привилегированного процесса system_server. Затем атакующие обходят ограничения SELinux, переносят выполнение в сетевой процесс и задействуют уязвимость DirtyFrag в ядре Linux.


Финал у этой прогулки по уровням защиты невесёлый: загрузка постороннего модуля ядра, перевод SELinux в разрешающий режим и полный root-доступ. Причём цепочка не зависит от традиционных методов повреждения памяти и обходит такие механизмы защиты, как KASLR и MTE.

Компонент DirtyFrag может затрагивать и другие устройства, использующие ветки ядра 6.1.xxx-android14, однако полного списка уязвимых моделей пока нет. Случаи применения LSPromise в реальных атаках также не подтверждены.

Пользователям рекомендуют установить свежие патчи производителя: других способов надёжно оборвать атаку сейчас не предлагается.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru