Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

Хакеры удвоили натиск на криптосервисы: за полгода похищено $1,3 млрд

Криптовалютный рынок идёт в массы, а киберпреступники идут следом, причём заметно быстрее. В первой половине 2026 года крупные международные криптосервисы пережили 211 атак, подсчитали эксперты компании «Шард». Это в 2,5 раза больше, чем годом ранее.

Общий ущерб, по данным «Коммерсанта», достиг $1,3 млрд против почти $2,1 млрд за аналогичный период 2025 года.

Снижение выглядит обнадёживающе только до момента, пока не вспомнить: в прошлогоднюю статистику вошёл гигантский взлом Bybit с потерями более $1,4 млрд.

Особенно больно бьют атаки на инфраструктуру. По данным TRM Labs, на них пришлось лишь около 15% криптоинцидентов, но сразу 76% всех украденных средств.

Если злоумышленники добираются до приватных ключей, внутренних систем или учётных записей сотрудников, касса обычно выносится быстро и основательно. ИИ дополнительно удешевляет разведку и помогает быстрее собирать сведения о потенциальной жертве.

Не обошлось без российского следа. В апреле киберпреступники атаковали зарегистрированную в Киргизии биржу Grinex, где активно торговали рублёвым стейблкойном A7A5. С 54 кошельков вывели $14 млн.

Для России проблема становится особенно актуальной после вступления в силу закона «О цифровых валютах и цифровых правах»: участники рынка начали строить инфраструктуру для легальной торговли криптовалютами.

Эксперты советуют сразу закладывать сегментацию сети, изоляцию критических компонентов, МФА, защиту API и конечных устройств, регулярный поиск уязвимостей и холодное хранение активов.

Но одной техники недостаточно. Рынку нужны строгие требования ЦБ, планы восстановления после атак и законодательство, объясняющее, кто и как компенсирует инвестору украденные активы. Пока судебных прецедентов мало, а нормативные документы ещё готовятся.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru