Taobao получила первый в России штраф за утечку среди иностранных компаний

Taobao получила первый в России штраф за утечку среди иностранных компаний

Taobao получила первый в России штраф за утечку среди иностранных компаний

Известные штрафы за утечки персональных данных в России достигли 2,195 млн рублей в первом полугодии 2026 года, подсчитала InfoWatch. Это втрое больше, чем за аналогичный период 2025-го, и примерно в полтора раза больше совокупной суммы за весь прошлый год.

За шесть месяцев российские суды вынесли 13 штрафов. Годом ранее за тот же период их было 15, однако денежные санкции оказались значительно скромнее — 725 тыс. рублей.

Аналитики ожидают дальнейшего роста сумм: новые штрафы действуют с мая 2025 года, а оборотные санкции за повторные утечки пока вообще не применялись.

Главным событием стало первое подобное наказание иностранной компании. Платформу Taobao, принадлежащую Alibaba Group, оштрафовали на 1 млн рублей после киберинцидента, при котором злоумышленники получили административные права на инфраструктуру и доступ к данным сотрудников и примерно 100 соискателей. Компания обжаловала решение.

В InfoWatch называют дело прецедентным: раньше иностранные сервисы наказывали главным образом за отказ локализовать данные россиян, теперь регулятор добрался и до самих утечек.

На мировом фоне российские суммы пока выглядят как мелочь из кармана. Крупнейший штраф первого полугодия получил корейский маркетплейс Coupang — около $409 млн за утечку данных примерно 33 млн пользователей. Но в целом можно отметить, что ценник за дырявую защиту уже пополз вверх.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru