Звонок из-за границы с номером +7 заблокируют автоматически

Звонок из-за границы с номером +7 заблокируют автоматически

Звонок из-за границы с номером +7 заблокируют автоматически

В России готовят новые критерии блокировки мошеннических звонков и СМС. ФСБ и Банк России согласовали предложения Минцифры, а заработать обновлённая система должна после 1 марта 2027 года. Один из главных подозреваемых — звонок из зарубежной сети, который маскируется под российский номер формата +7.

Такой трафик будут блокировать автоматически. Исключение предусмотрено для абонентов российских операторов, действительно находящихся за границей в роуминге.

Под фильтр также попадут номера из баз ГИС «Антифрод» и Банка России, а ещё вызовы, для которых не удалось подтвердить настоящего инициатора. Если банковский номер предназначен только для приёма обращений, любая попытка позвонить с него тоже отправится в блок.

Проверять намерены не только конкретный номер, но и связанные с владельцем сим-карты. Если одну из них использовали в мошеннической схеме, остальные могут признать потенциально рискованными. Система также будет искать возможных жертв: например, когда человеку одновременно звонит мошенник и приходит код подтверждения от «Госуслуг».

Обновление затронет 392 оператора связи. Минцифры оценивает расходы отрасли более чем в 9,5 млрд рублей, из которых около 9 млрд уйдёт на доработку ПО.

Есть и финансовый стимул не проспать мошенника: если оператор обязан был заблокировать номер, но не сделал этого, в предусмотренных законом случаях ему придётся компенсировать абоненту ущерб.

А вот механизма быстрого спасения невиновных номеров в проекте пока нет. Ошибочно заблокировать абонента могут из-за спуфинга, неверных данных или необычно высокой активности. Минцифры обещает добавить обеление через «Госуслуги», но подробностей ещё не раскрыло. О проекте сообщает CNews.

Подпишитесь на новости

Злоумышленник использовал DeepSeek для атак на университеты

Злоумышленник под псевдонимом BUGSTER использовал DeepSeek V4 как помощника для разведки, написания скриптов и подготовки атак на организации в Индии. Среди целей были университеты. В одном из подтверждённых взломов он похитил базу с более чем 5200 записями, включая персональные данные студентов.

Операцию разобрали исследователи из Unit 42. По их оценке, оператор пользовался простыми инструментами и заметно зависел от сгенерированных ИИ материалов, но это не помешало ему добиться результата.

BUGSTER связал DeepSeek с фреймворком Hermes Agent, а Cursor использовал как дополнительный инструмент разработки. Исследователи обнаружили конфигурации с отключёнными ограничениями безопасности.


В одной атаке ИИ помогал составлять разведывательные отчёты и готовить перебор паролей к университетскому сайту. Инструмент отметил одну учётную запись WordPress как действительную. В отдельном эпизоде злоумышленник получил доступ к базе MongoDB и выгрузил тысячи записей.

Аппетиты университетами не ограничились: оператор настраивал специализированных ботов для консультаций по VoIP-мошенничеству, занимался подбором паролей от Wi-Fi и разведкой крупных держателей криптовалюты.


Главный вывод Unit 42: ИИ снижает порог входа в разные виды киберпреступности. Для ущерба уже не обязательно быть сильным специалистом во всех задействованных областях, часть недостающих знаний можно получить в чате.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru