Сотни бесплатных VPN для Chrome сливали трафик в один прокси

Сотни бесплатных VPN для Chrome сливали трафик в один прокси

Сотни бесплатных VPN для Chrome сливали трафик в один прокси

Исследователи из Socket обнаружили в Chrome Web Store масштабную сеть из 737 расширений, выдававших себя за бесплатные VPN. За операцией стояли как минимум 40 аккаунтов разработчиков, а 274 дополнения копировали названия 66 известных сервисов и брендов.

В списке чужих масок оказались Proton VPN, NordVPN, Surfshark, ExpressVPN, AmneziaVPN, AntiZapret и даже Cloudflare 1.1.1.1.

Кампания была ориентирована преимущественно на русскоязычных пользователей, желающих открыть Instagram (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), ChatGPT, YouTube и другие заблокированные ресурсы.

После нажатия кнопки Connect расширения направляли практически весь браузерный трафик через фиксированный SOCKS5-прокси на порте 1082. Исключение делалось только для локальных адресов. Никакого раздельного туннелирования: оператор получал положение посредника между пользователем и интернетом.

Такая схема позволяет видеть IP-адреса, посещаемые узлы и метаданные TLS SNI, а незашифрованный HTTP-трафик — читать полностью, включая отправленные пароли.

 

При этом Socket не утверждает, что оператор действительно сохранял, изменял или похищал данные. Доказан другой неприятный факт: люди искали приватность, а незаметно передавали свои сеансы неизвестному посреднику.

Следы в коде и инфраструктуре связывают расширения с сервисом Myxa VPN, или «Муха VPN». Общих операторов выдали домены, идентификаторы аналитики, строки поставщика и даже пути сборки с названием myxa-work.

 

Некоторые дополнения получали удалённые конфигурации уже после проверки магазина. Другие маскировали обращения к инфраструктуре через DNS-over-HTTPS. Платные серверы тоже оказались с приветом: все 200 проверенных адресов в пяти странах не разрешались через DNS.

На момент сбора данных 516 расширений ещё оставались в магазине, хотя Google уже удалила 221. Пользователям советуют снести подозрительные VPN-дополнения, проверить настройки прокси и сменить пароли, вводившиеся на HTTP-страницах.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru