Почта Mail: 13% заблокированных писем содержали запароленные архивы

Почта Mail: 13% заблокированных писем содержали запароленные архивы

Почта Mail: 13% заблокированных писем содержали запароленные архивы

Команда антиспама Почты Mail остановила новую волну фишинговых рассылок с запароленными RAR-архивами. За последний месяц на такие сообщения пришлось 13% заблокированных писем. Схема рассчитана на тех, кто привык получать документы быстрее, чем успевает проверить отправителя.

Мошенники рассылают контракты, запросы на подписание бумаг и уведомления о неких обстоятельствах.

Для солидности добавляют ссылки на федеральные законы, выдерживают деловой тон и требуют срочно изучить вложение.

Пароль от архива заботливо указывают прямо в письме. Выглядит почти как дополнительная защита, но работает наоборот: внутри спрятана вредоносная программа.

После запуска она может похитить учётные данные, открыть доступ к устройству или помочь злоумышленникам добраться до персональной и корпоративной информации.

Момент для атаки выбран не случайно. Во время сдачи налоговой и квартальной отчётности растёт поток писем, связанных с НДС, НДФЛ, УСН и другими обязательными документами. В такой почтовой суете очередной архив с грозным названием выглядит безобидно, на это и рассчитывают мошенники.

В Почте Mail каждое сообщение проверяют более 30 ML-моделей и антиспам-фильтров. Система анализирует признаки фишинга, проверяет отправителей и отмечает подтверждённые организации зелёным щитом.

Пользователям советуют не поддаваться на требования открыть немедленно, внимательно проверять адрес отправителя и не запускать исполняемые файлы из неожиданных вложений. Пароль рядом с архивом — не знак надёжности.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru