ИИ нашёл 84 уязвимости в сетях 4G и 5G, 23 до сих пор не исправлены

ИИ нашёл 84 уязвимости в сетях 4G и 5G, 23 до сих пор не исправлены

ИИ нашёл 84 уязвимости в сетях 4G и 5G, 23 до сих пор не исправлены

Исследователи из Наньянского технологического университета натравили ИИ-агентов на ПО, управляющее сетями 4G и 5G. Система iFinder обнаружила 84 ранее неизвестные уязвимости. Разработчики подтвердили 83 находки, 81 получила идентификатор CVE. Исправлены пока только 58 проблем, а 23 подтверждённые уязвимости с номерами CVE всё ещё ждут патчей.

Самая опасная брешь позволяет перехватить сеанс передачи данных абонента. Атакующий отправляет сетевому компоненту правило с уже занятым идентификатором, но более высоким приоритетом.

Проверки уникальности нет, поэтому сеть послушно выбирает поддельную команду и направляет трафик жертвы злоумышленнику вместо интернета.

Атаку полностью воспроизвели (PDF) на открытом ядре OpenAirInterface, а затем подтвердили в двух коммерческих сетях 5G. Один поставщик уже выпустил исправление для CVE-2026-8233, второй пока работает над ним.

Добраться до внутренних интерфейсов можно не только из облака с неудачной конфигурацией. Исследователи спрятали управляющие команды в трафике обычного телефона с действующей сим-картой. Трюк сработал в пяти из семи проверенных открытых ядер.

Сам iFinder действует втроём. Первый ИИ-агент ищет входящие данные без проверки, второй сверяется со стандартами 3GPP, третий пишет эксплойт, запускает его и переделывает после ошибок. Магии, впрочем, не завезли: из 22 известных уязвимостей инструмент нашёл 15, а примерно четверть его сигналов оказалась ложной. Поэтому все результаты специалисты проверяли вручную и подкрепляли рабочими PoC.

Проекты отреагировали по-разному. Open5GS, SD-Core и free5GC занялись исправлениями, а три из семи команд не выпустили ни одного патча.

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru