Браузер OpenAI можно было заставить спамить контактам в WhatsApp

Браузер OpenAI можно было заставить спамить контактам в WhatsApp

Браузер OpenAI можно было заставить спамить контактам в WhatsApp

ИИ-браузеры обещали самостоятельно разбираться с рутиной, но исследователи Zenity выяснили: иногда они столь же самостоятельно начинают выполнять команды злоумышленников. Специалисты обнаружили около 20 уязвимостей в браузерах и расширениях от OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft и Perplexity.

Самый эффектный трюк провернули с OpenAI Atlas. Исследователи разместили на поддельной странице подписки скрытые инструкции на иврите.

Они убедили агента, что тот работает в песочнице с вымышленными пользователями, после чего Atlas открыл WhatsApp Web (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России) и начал рассылать сообщение контактам владельца аккаунта.

Получился зачаток цифрового червя: один заражённый пользователь зовёт остальных на ту же страницу.

Уязвимость находилась не в WhatsApp. Атакующие обманули сам ИИ-браузер, который смешал законную просьбу пользователя с командами сайта. В Zenity называют это столкновением намерений.

Затем исследователи отправили Atlas на Amazon. Агент добавил новый адрес доставки и положил планшет в корзину, но перед оплатой упёрся в защитные ограничения OpenAI. Казалось бы, приехали. Однако Atlas попросил совершить покупку встроенного помощника Rufus, и тот послушно оплатил товар, решив, что общается с владельцем аккаунта.

Другие найденные изъяны позволяли получать доступ к локальным устройствам, красть файлы, перехватывать управление менеджером паролей и выгружать историю браузера.

В OpenAI заявили, что получили отчёт Zenity в январе и уже усилили защиту Atlas. Сам браузер компания отключит 9 августа, а новые механизмы перенесёт в браузерные функции приложения ChatGPT.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru