Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

Новые файлы в Windows могут наследовать дату старых, но это не баг

Создали новый файл, открыли его свойства, а Windows уверяет, что он появился вчера? Нет, система не сошла с ума. Это File System Tunnelling — файловое туннелирование, которое Windows использует уже несколько десятилетий, объяснил один из специалистов Microsoft.

Как выяснили в Windows Latest, после удаления или переименования файла система ненадолго сохраняет его метаданные в специальном кеше.

Если в той же папке быстро создать новый файл с прежним именем, он может унаследовать дату создания предшественника и соответствие между длинным и коротким именами.

По умолчанию метаданные хранятся около 15 секунд. Само содержимое удалённого файла при этом не воскресает, только дата и служебная информация.


Механизм появился не ради издевательства над пользователями. Многие программы сохраняют документы безопасным способом: создают временный файл с изменениями, удаляют оригинал, а затем переименовывают временный файл. Без туннелирования Windows считала бы такой документ совершенно новым и каждый раз меняла дату его создания.

Вторая причина тянется прямиком из эпохи DOS и 16-битных приложений. Старые программы работали с короткими именами формата 8.3, поэтому Windows требовалось сохранять связь между ними и привычными длинными названиями файлов.

Туннелирование срабатывает при определённых сочетаниях удаления, создания и переименования файлов в одной папке. Кеш временный и постепенно очищается, поэтому документ, удалённый месяц назад, внезапно не передаст свою дату новому тёзке.

Так что если свежий файл приписывает себе чужой возраст, Проводник не обязательно врёт. Возможно, Windows просто снова тащит за собой совместимость времён, когда длинное имя файла уже считалось роскошью.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru