Yandex Cloud поможет «СОГАЗу» и «Ингосстраху» оценивать киберриски

Yandex Cloud поможет «СОГАЗу» и «Ингосстраху» оценивать киберриски

Yandex Cloud поможет «СОГАЗу» и «Ингосстраху» оценивать киберриски

«СОГАЗ» и «Ингосстрах» вместе с Yandex B2B Tech запустили программы киберстрахования для бизнеса. Страховщики отвечают за финансовую защиту, а Yandex Cloud проверяет облачную инфраструктуру клиента и помогает понять, на каких условиях ему можно выдать полис.

Оценка проводится с помощью Yandex Security Deck. Сервис автоматически анализирует облачные ресурсы, приложения и данные: ищет открытые внутренние сведения, избыточные права пользователей, риски утечек и возможной компрометации инфраструктуры.

Обнаруженные проблемы собираются в одном интерфейсе и ранжируются по приоритету. Результаты получает сам клиент. Он может передать отчёт страховой компании, которая использует его при расчёте условий полиса. Если проверка обнаружит серьёзные дыры, Yandex Cloud предложит способы их закрыть.

Такой подход должен заменить традиционную анкету, которую бизнес заполняет вручную. Бумага, как известно, терпит всё: в ней можно забыть лишнего администратора или не заметить открытое хранилище. Автоматическая проверка показывает актуальное состояние облачной инфраструктуры и даёт страховщику больше данных для оценки риска.

Интерес к киберстрахованию тем временем растёт. По данным «СОГАЗа», за первое полугодие 2026 года совокупный объём страховой защиты от киберрисков, запрошенной клиентами компании, удвоился год к году и превысил 12 млрд рублей.

В результате бизнесу предлагают комплект из трёх деталей: диагностики, технической защиты и компенсации ущерба при инциденте. Страховщики получают более точную картину рисков, а клиент — шанс узнать о дыре в облаке до того, как её найдут злоумышленники. Потому что страховой полис — вещь полезная, но незакрытый бакет он всё-таки не починит.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru