Positive Technologies разогналась выше плана: отгрузки выросли на 45%

Positive Technologies разогналась выше плана: отгрузки выросли на 45%

Positive Technologies разогналась выше плана: отгрузки выросли на 45%

Positive Technologies отчиталась за первое полугодие 2026 года: объём отгрузок вырос на 45% год к году и достиг 10,7 млрд рублей. Компания собиралась получить не менее 8,5 млрд, но перевыполнила собственный план более чем на 2 млрд рублей.

Особенно бодрым выдался второй квартал — отгрузки увеличились в 2,2 раза. Теперь компания ждёт продолжения банкета: прогноз на весь 2026 год остался прежним — 40-45 млрд рублей. В третьем квартале Positive Technologies рассчитывает на рост ещё на 50%, до 6,75 млрд рублей.

Основную кассу сделали флагманские продукты MaxPatrol SIEM, MaxPatrol VM и PT NGFW. Последний за шесть месяцев уже обогнал по объёму отгрузок весь 2025 год — помогли несколько крупных сделок.

Компания также наращивает присутствие на рынке защиты конечных устройств. Решения MaxPatrol EDR, MaxPatrol EPP и собственный антивирус сейчас защищают более 300 тыс. устройств у 350 клиентов. Облачный сервис PT X, запущенный осенью 2025 года для среднего бизнеса, добрался до 37,5 тыс. активов у нескольких десятков заказчиков.

Продажи растут, а расходы идут в обратную сторону. За полугодие они сократились на 13%, или на 2 млрд рублей. Затраты на маркетинг и отраслевые мероприятия урезали вдвое, а расходы на исследования и разработку, напротив, увеличили на 6% — до 5,2 млрд рублей.

Долговая нагрузка тоже стала легче: показатель «чистый долг / EBITDA» снизился почти втрое — с 2,33 до 0,8. Чистые процентные расходы уменьшились в 1,3 раза.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru