Сотрудника уволили за служебные файлы, отправленные себе в Telegram

Сотрудника уволили за служебные файлы, отправленные себе в Telegram

Сотрудника уволили за служебные файлы, отправленные себе в Telegram

Работника микрофинансовой организации уволили за отправку служебных документов в личный Telegram-аккаунт. Мужчина хотел поработать с ними дома во время новогодних праздников, но руководство расценило такой трудовой энтузиазм как разглашение охраняемой тайны.

В документах находились конфиденциальные сведения, включая персональные данные сотрудников.

Telegram хранит материалы из обычных чатов на своих серверах, поэтому после отправки работодатель уже не может полностью контролировать доступ к информации и её дальнейшее распространение. При этом неважно, прочитал ли документы кто-то посторонний: самого факта пересылки оказалось достаточно.

Увольнение признали законным первая и апелляционная инстанции, а затем Восьмой кассационный суд общей юрисдикции. Верховный суд не нашёл оснований передавать жалобу работника на рассмотрение судебной коллегии.

Правда, начальство заранее подготовило юридическую почву. В компании действовали локальные акты о защите коммерческой тайны, сотрудника ознакомили с ними под подпись.

Требование о неразглашении также закрепили в соглашении о конфиденциальности, трудовом договоре и должностной инструкции. Кроме того, спорные документы вообще не должны были покидать организацию.

Это не означает, что теперь за любой файл в рабочем чате можно сразу выгонять на улицу. Если компания разрешает обмен документами через мессенджеры, само по себе использование Telegram нарушением не станет. Но когда внутренние правила прямо запрещают вынос конфиденциальной информации, личный аккаунт безопасным сейфом суд не считает.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru