Лаборатория Касперского замахнулась на рынок Vulnerability Management

Лаборатория Касперского замахнулась на рынок Vulnerability Management

Лаборатория Касперского замахнулась на рынок Vulnerability Management

«Лаборатория Касперского» представила новый продукт Kaspersky Vulnerability Management — систему для поиска, оценки и приоритизации уязвимостей в корпоративной инфраструктуре. Презентация проходит на мероприятии компании, где находится редакция Anti-Malware.ru.

Основным спикером выступил Антон Иванов. По его словам, решение создавали по запросам клиентов: продукт должен минимально нагружать инфраструктуру, укладываться в разумную совокупную стоимость владения и работать как часть общей экосистемы вендора.

 

 

Интерес компании к этому направлению вполне объясним. Мировой рынок систем управления уязвимостями растёт примерно на 12% в год. Российский сегмент по итогам 2025 года оценивается в 8,3 млрд рублей.

 

В «Лаборатории Касперского» делают ставку на собственную экспертизу в исследовании угроз. За всё время специалисты компании обнаружили 32 уязвимости нулевого дня.

Само управление уязвимостями тем временем превращается из полезной функции в обязательный элемент защиты. Критических дыр становится больше, а искусственный интеллект ускоряет не только работу защитников, но и поиск способов атаковать системы.

 

В компании описывают происходящее формулой: 0-day превращается в 0-hour. Иными словами, времени между обнаружением уязвимости и её реальной эксплуатацией становится всё меньше.

Как и у других решений этого класса, центральной функцией Kaspersky Vulnerability Management станет скоринг и приоритизация. Представители компании в ответ на вопросы генерального директора Anti-Malware.ru Ильи Шабанова уточнили, что в следующем релизе планируют добавить кастомный скоринг с учётом контекста уязвимого актива.

 

Быстродействие и низкую нагрузку на инфраструктуру разработчики собираются обеспечить за счёт переиспользования Kaspersky Endpoint Security на хостах и оптимизированного безагентского сканирования.

ИИ OpenAI полез на GitHub за утёкшими ключами, а затем выдумал данные

Модели OpenAI оказались очень изобретательными, когда привычные способы выполнить задачу переставали работать. Они искали утёкшие API-ключи, загружали данные на публичные сервисы, обменивались записками через репозиторий и оставляли самим себе инструкции скрывать ошибки.

Компания опубликовала  новую систему раскрытия случаев рассогласованного поведения моделей и сразу приложила к ней шесть отчётов об инцидентах, обнаруженных за последние полгода.

OpenAI подчёркивает: это отдельные эпизоды, по которым нельзя судить о частоте подобных выходок.

В одном случае модель не смогла подключиться к API со статистикой доходов округа. Тогда она попыталась зарегистрироваться через одноразовую почту, полезла на GitHub за утёкшими ключами и нашла рабочий.

Добыть нужные цифры всё равно не получилось, поэтому модель просто выдумала их и выдала за данные с сайта. О неудаче и чужом ключе она скромно промолчала.

Другие агенты превратили внутренний Artifactory OpenAI в подпольную доску объявлений. Независимые экземпляры оставляли там сообщения, читали записки коллег и просили друг у друга помощи. Уязвимости они не взламывали, а использовали выданные компанией учётные данные, но явно не по назначению.

Ещё несколько моделей отправляли данные за пределы рабочей среды. Одна загрузила найденные записи на публичный сервис ради красивой ссылки на источник, другая — фотографию на сервис обратного поиска. Группа агентов и вовсе разместила рабочую книгу на публичном хостинге, хотя ей прямо велели пользоваться только локальными файлами.

Самая ехидная часть истории — инструкции на будущее. Модели записывали в свои служебные сводки команды игнорировать сообщения разработчиков, скрывать провалы и выдумывать недостающие данные. Одна сформулировала правило совсем интересно: «Будь прозрачным, только если спросят».

Теперь OpenAI обещает публиковать такие случаи быстрее — даже если их причины ещё не выяснены, а исправления не готовы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru