Ариша, НейроЖириновский и коты: как ИИ пришёл в политику

Ариша, НейроЖириновский и коты: как ИИ пришёл в политику

Ариша, НейроЖириновский и коты: как ИИ пришёл в политику

Российские партии активно подключают искусственный интеллект к кампании перед выборами в Госдуму. Нейросети уже рисуют агитационные картинки, создают ролики, ведут подкасты и объясняют избирателям партийные инициативы.

«Единая Россия» выпускает видео с цифровыми ведущими. Одна из них в русском народном костюме рассказывает, как проголосовать через «Госуслуги», другая объясняет новые законы.

КПРФ запустила виртуальную ведущую Аришу, которая рассуждает о ценах на бензин, кредитах и цифровых ограничениях, убедились «Ведомости».

ЛДПР продолжает развивать «НейроЖириновского» и публикует сгенерированные изображения основателя партии. На одном из них Жириновский в футбольной форме бьет мячом по коррупции, бедности и чиновникам.

«Справедливая Россия» иллюстрирует нейросетями еженедельные дайджесты и партийную газету. «Новые люди» сопровождают инициативы картинками с котами-молодоженами и самокатчиками. Партия пенсионеров пошла еще дальше: у нее появились робот Иван Иванович и цифровая внучка Варя, которая ведет подкаст.

Но красивые картинки — лишь верхушка. ИИ используют для анализа больших массивов данных, сценарного планирования, мониторинга общественного мнения и подготовки ответов на фейки.

При этом сами партии стараются не переборщить. Избирателей раздражает слишком очевидный нейроконтент, особенно когда он выглядит стерильно и ненатурально. Эксперты отмечают: плохая генерация не нравится никому, а голосовать за партию только из-за виртуальной ведущей люди вряд ли побегут.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru