Фишеры научились рассылать письма с настоящих адресов крупных компаний

Фишеры научились рассылать письма с настоящих адресов крупных компаний

Фишеры научились рассылать письма с настоящих адресов крупных компаний

В даркнете появилась платформа для массовых фишинговых рассылок, которая умеет подставлять в строку отправителя реальные адреса известных организаций. На экране все выглядит убедительно: знакомый домен, привычное имя компании и письмо, которое легко принять за официальное.

Инструмент работает на основе спуфинга — подмены данных отправителя. В результате жертва видит настоящий корпоративный имейл, хотя сообщение на самом деле отправили мошенники.

По данным BI.ZONE Threat Intelligence, которые передаёт газета «Известия» ,платформу уже рекламируют на теневых площадках как готовый сервис для массовых атак.

Она позволяет не только использовать чужие адреса, но и автоматически собирать изображения с официальных сайтов, чтобы копировать логотипы, фирменное оформление и стиль писем.

Это делает фишинг особенно опасным. Обычный совет «проверьте адрес отправителя» здесь уже может не сработать: домен в письме действительно будет принадлежать реальной компании.

Такие сообщения могут маскироваться под счета, уведомления службы безопасности, документы, предложения от подрядчиков или просьбы срочно подтвердить данные. Дальше всё по классике: ссылка на поддельный сайт, вредоносное вложение или попытка выманить логин, пароль и банковские реквизиты.

Эксперты предупреждают, что даже внимательному пользователю будет сложно отличить такую подделку от настоящего письма. Поэтому теперь смотреть только на строку «От кого» недостаточно. Нужно проверять ссылки, контекст запроса и любые неожиданные требования что-то скачать, оплатить или срочно ввести данные.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru