OpenClaw взломали через WhatsApp: ИИ-ассистент мог отдать доступ к хосту

OpenClaw взломали через WhatsApp: ИИ-ассистент мог отдать доступ к хосту

OpenClaw взломали через WhatsApp: ИИ-ассистент мог отдать доступ к хосту

В OpenClaw нашли сразу три серьёзные уязвимости, которые позволяли красть учетные данные, повышать привилегии и выполнять произвольный код в системе, где запущен ИИ-ассистент. Две ошибки получили оценку 8,8 из 10 по шкале CVSS.

Они были связаны с фильтрацией команд: защитный механизм блокировал не все опасные входные данные, поэтому злоумышленник мог протащить системную команду туда, где ей быть совсем не положено.

Третья уязвимость с рейтингом 8,4 позволяла обходить ограничения песочницы через монтирование родительских каталогов. OpenClaw запрещал прямой доступ к папкам вроде ~/.ssh, ~/.aws и ~/.gnupg, но при этом мог разрешить подключить весь каталог /home. После этого SSH-ключи, облачные токены и GPG-секреты оказывались буквально на столе.

 

Еще веселее с /var: через него атакующий мог добраться до сокета Docker и выбраться из песочницы прямо на хост.

Исследователь Чинмохан Наяк утверждает, что атаку можно было запустить внешним сообщением через WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) без предварительного доступа к системе. В худшем сценарии злоумышленник получал данные, закреплялся в системе и выполнял код на машине владельца.

 

Разработчики закрыли все три дыры в OpenClaw 2026.6.6. Пользователям советуют срочно обновиться, включить песочницу для всех второстепенных сессий, убрать exec из разрешенных инструментов и максимально сузить списки доверенных каналов.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru