Гарда DCAP ускорила аудит данных на 50-70%

Гарда DCAP ускорила аудит данных на 50-70%

Гарда DCAP ускорила аудит данных на 50-70%

Компания «Гарда» выпустила версию 5.5 системы аудита и защиты неструктурированных данных «Гарда DCAP». Обновление сосредоточено на повышении производительности, расширении совместимости с отечественным ПО и развитии инструментов поиска потенциальных угроз в корпоративных данных.

Одним из главных изменений стало ускорение работы системы. По данным разработчика, время проведения первичного аудита данных на пилотных проектах и внедрениях сократилось на 50-70%.

Также более чем на 50% выросла скорость поиска и отображения информации в интерфейсе. Эти изменения особенно актуальны для крупных организаций, которые работают с большими массивами данных.

В новой версии появилась поддержка СУБД ClickHouse и ArenaData QuickMarts. Кроме того, система теперь совместима с доменом Альт и СУБД Tantor. Решение может использоваться в инфраструктурах на базе Astra Linux, РЕД ОС и ОС Альт, что упрощает его внедрение в проектах импортозамещения.

Расширились и возможности контроля данных. В «Гарда DCAP» добавили механизмы поиска логинов, паролей, ключей доступа и цифровых сертификатов в корпоративных файлах. Такие проверки позволяют выявлять случаи небезопасного хранения учетных данных и снижать риск их компрометации.

Отдельное внимание разработчики уделили облачным сервисам. В версии 5.5 появилась поддержка анализа файлов, загружаемых в Nextcloud, что позволяет отслеживать перемещение данных и контролировать их использование в облачной среде.

Также система получила дополнительные аналитические функции. Теперь она умеет извлекать текст из файлов электронной подписи форматов .sig и .p7s, формировать отчеты по избыточным правам доступа сотрудников и сохранять расширенную информацию об инцидентах, включая IP-адреса пользователей.

Рынок решений класса DCAP сегодня развивается на фоне растущих объемов корпоративных данных и ужесточения требований к их защите. Поэтому производительность систем анализа, а также их совместимость с российскими платформами становятся для заказчиков не менее важными, чем сами функции контроля и аудита.

Квантовый прорыв Microsoft поставили под вопрос из-за ошибок в Python-коде

Квантовая программа Microsoft получила новую порцию неприятной критики не из-за сверхсложного оборудования, а из-за куда более банальной вещи — кода на Python. В журнале Nature вышла критика исследования Microsoft по топологическим кубитам на основе майорановских мод.

Именно на эту технологию компания делает большую ставку, рассчитывая создать коммерческий квантовый суперкомпьютер уже к 2029 году.

Авторы критики утверждают, что в программной обработке экспериментальных данных были ошибки. По их версии, скрипты некорректно работали с массивами данных и фактически отбрасывали шумные или противоречивые измерения, оставляя только те результаты, которые подтверждали наличие так называемого топологического зазора.

Если говорить проще: исследователи считают, что заявленный квантовый прорыв мог быть не результатом физического эксперимента, а следствием неудачной обработки данных.

Microsoft с этим категорически не согласна. В корпорации заявили, что речь идёт максимум о незначительной аномалии в скриптах, которая не меняет сути эксперимента. Технический руководитель Microsoft Quantum Hardware Четан Наяк напомнил, что DARPA после независимой оценки перевела Microsoft в финальную фазу своей квантовой инициативы.

Ситуация болезненна ещё и потому, что у квантового подразделения Microsoft уже была похожая история. В 2021 году компания отозвала знаковую научную работу 2018 года о майорановских частицах после того, как независимые физики нашли проблемы с обработкой данных.

Теперь скандал вспыхнул снова на фоне недавней презентации процессора Majorana 2 и ускорения планов Microsoft: компания перенесла ожидание коммерческого квантового суперкомпьютера с 2035 на 2029 год.

Пока Microsoft уверяет, что всё под контролем. Но если критики правы, ошибка в нескольких строках кода может оказаться куда серьёзнее, чем сбой в лабораторном оборудовании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru