152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

Подпишитесь на новости

Gemini против аферистов: Android научат распознавать сложные схемы обмана

Фальшивый банк пишет, родственник звонит чужим голосом, а собеседник просит включить демонстрацию экрана. Google представила новые средства защиты Android от мобильного мошенничества: анализ подозрительных переписок, проверку ссылок и ограничения на переадресацию звонков.

Как сообщила Google, в ближайшие недели в Google Messages начнёт появляться добровольно включаемый режим усиленной защиты.

Он подключает облачные модели Gemini к анализу сложных разговоров с неизвестными отправителями — например, когда мошенник сначала долго втирается в доверие и лишь потом переходит к деньгам.

По словам корпорации, обработка проходит в зашифрованной среде Private AI Compute, где содержимое недоступно даже самой Google. На поддерживаемых устройствах локальная Gemini Nano также поможет проверять незнакомые ссылки с учётом актуальных веб-сигналов.

Отдельное обновление касается демонстрации экрана: Android будет скрывать поля входа и платёжные экраны в Chrome и Android WebView. Эту функцию распространяют в октябре на устройства с Android 15 и новее.

С начала декабря на Pixel и отдельных других устройствах появится защита от переадресации: приложениям запретят незаметно включать её в фоне, а перед применением вручную набранного MMI-кода пользователь получит предупреждение.


Google также расширяет проверку банковских звонков совместно с банками-партнёрами. Если звонящий выдаёт себя за банк, но проверка это не подтверждает, соединение завершается.


Набор функций зависит от устройства и региона. Поэтому обещать каждому Android-смартфону личного ИИ-телохранителя уже сегодня рано. Но мошенникам явно готовят дополнительные сложности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru