152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

Telegram перестал доставлять пуш-уведомления россиянам

Если Telegram вдруг перестал присылать уведомления, а новые сообщения обнаруживаются только после открытия приложения, вы не одиноки. На проблему массово жалуются пользователи по всей России, и дело, как выясняется, вовсе не в самом мессенджере.

Директор департамента расследований компании T.Hunter Игорь Бедеров объяснил, что большинство пользователей неправильно представляет себе работу пуш-уведомлений.

На первый взгляд всё выглядит просто: кто-то отправил сообщение — Telegram доставил уведомление на смартфон. Но в реальности между этими событиями есть ещё один важный посредник.

На Android за доставку уведомлений отвечает сервис Google Firebase Cloud Messaging (FCM), а на iPhone — Apple Push Notification Service (APNs). Когда приходит новое сообщение, Telegram сначала отправляет сигнал на серверы Google или Apple, а уже они будят приложение на устройстве пользователя и показывают уведомление.

Проблема в том, что именно инфраструктура этих сервисов уже длительное время сталкивается с ограничениями на сетях российских операторов связи.

По словам Бедерова, Telegram умеет поддерживать работу через собственные механизмы подключения и прокси-протоколы, однако системная доставка уведомлений от них не зависит.

В результате возникает странная ситуация. Если Telegram открыт или недавно работал в фоне, сообщение может прийти напрямую, а уведомление появится практически мгновенно. Но стоит заблокировать смартфон и выгрузить приложение из памяти, и всё начинает зависеть от Google или Apple.

Если этот канал недоступен, пользователь получает знакомый эффект: новые сообщения есть, а уведомлений нет.

Эксперт называет происходящее примером архитектурного конфликта между глобальным сервисом и локальными сетевыми ограничениями.

По его словам, Telegram знает о проблеме и уже работает над собственным механизмом доставки уведомлений, который не будет зависеть от инфраструктуры Google и Apple. Однако пока эта система остаётся нестабильной и поддерживается не на всех устройствах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru