Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

Запрет на ИИ Anthropic может ускорить гонку суверенных нейросетей

История вокруг Anthropic стремительно превращается из технологической новости в политическую. Всего через несколько дней после выпуска новых ИИ-моделей Claude Mythos 5 и Claude Fable 5 доступ к ним оказался закрыт. Эксперты уже заговорили о цифровом противостоянии и суверенитете нейросетей.

По данным американских СМИ, Министерство торговли США потребовало от Anthropic запретить использование моделей всеми, кто не является гражданином США.

Причём речь шла не только о клиентах компании, но даже о сотрудниках самой Anthropic за пределами страны. На выполнение требования якобы отвели всего 90 минут.

Компания сочла такую задачу невыполнимой и в итоге полностью закрыла доступ к новым моделям.

Ситуация выглядит беспрецедентной для рынка генеративного ИИ. Если раньше власти разных стран ограничивали отдельные сервисы, приложения или поставки оборудования, то теперь под экспортный контроль фактически попали когнитивные возможности коммерческой нейросети.

Особый интерес к Claude Mythos 5 объясняется её возможностями. По заявлениям разработчиков, модель способна искать уязвимости в программном обеспечении эффективнее человека, восстанавливать исходный код и решать сложные инженерные задачи. Именно эти функции, по мнению ряда экспертов, могли вызвать опасения американских властей.

На рынке уже заговорили о новом этапе цифрового противостояния. Если раньше государства боролись за контроль над данными и микрочипами, то теперь объектом регулирования становятся сами интеллектуальные возможности ИИ.

Последствия могут оказаться куда шире, чем проблемы одной компании. После инцидента политики в Канаде и Европе уже начали говорить о необходимости ускорять разработку собственных ИИ-моделей и снижать зависимость от американских платформ.

Эксперты в беседе с «Известиями» отмечают, что история с Anthropic стала наглядным напоминанием: любой зарубежный ИИ-сервис может оказаться недоступен не из-за технических проблем, а по политическому решению.

На этом фоне всё чаще звучат разговоры о цифровом суверенитете, локальных моделях и мультивендорном подходе. Потому что зависимость от одного поставщика внезапно превратилась из вопроса удобства в вопрос национальной стратегии.

Сергей Мишин, начальник Центра противодействия киберугрозам «Агропромцифры», поделился своим мнением:

«Этот эпизод - не про конкретные две модели, а про устаревание самой парадигмы "щита и меча": когда атакующий инструмент усиливается или масштабируется ИИ, стандартные принципы обеспечения мероприятий по информационной безопасности теряют смысл. Это всё равно что выйти с мечом и щитом против противника, который притащил с собой завод по производству мечей: пока ты парируешь один удар, он штампует тысячу новых.

Однако, эпизод можно понимать двояко: либо это честный тревожный звонок о необходимости ограничения ИИ, либо нагнетание страха перед ИИ ради суверенизации технологии - и для специалиста по ИБ важно не выбрать одну версию, а заложить обе в модель рисков».

81-88% первичных вердиктов сканеров кода оказались ложными

Количество обнаруженных в коде уязвимостей за год выросло на 70%, тогда как очередь на их разбор — лишь на 18%. Сканеры явно научились находить больше, а вот дополнительных инженеров безопасности к ним в комплекте не положили.

AppSec Solutions проанализировала обезличенные данные платформы AppSec.Hub: 4 214 кодовых баз общим объёмом около 510 млн строк и более 3,1 млн находок SAST-, SCA- и DAST-сканеров. В выборку вошли ИТ-компании, финтех и организации реального сектора.

Исследователи подчёркивают: рост числа проблем не обязательно означает, что разработчики внезапно стали писать хуже. С начала 2025 года по май 2026-го объём анализируемого кода увеличился с 333 до 510 млн строк, а количество кодовых баз — с 2 563 до 4 214. Чем больше кода подключают к проверке, тем больше находок получают, особенно на фоне массового вайбкодинга.

Настоящее узкое место начинается после сканирования. Среди ещё не исправленных находок 69% ждут вердикта инженера ИБ. Медианный срок устранения критических проблем за год вырос со 103 до 153 дней. Из уязвимостей, уже переданных разработчикам, закрывают от 12% до 50%.

При этом большая часть лавины — шум, ложными оказываются 81-88% первичных вердиктов сканеров. Доля действительно серьёзных находок High и Critical остаётся стабильной — около 23%. В OWASP Top 10 лидируют нарушения контроля доступа с долей 44%.

По данным разработчика, конвейер AppSec.Hub за полгода превратил 18,7 млн сырых срабатываний в 428 тыс. уникальных находок, а затем — в 9,4 тыс. групп задач на исправление. Поток ужался почти в две тысячи раз.

Правила и ИИ-помощник автоматически закрывают уже 58% первичного разбора. Когда помощник признаёт срабатывание ложным, на крупнейшей проверенной выборке он оказывался прав примерно в 97% случаев. Реальные уязвимости подтверждает человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru