ФСТЭК обновила правила поиска уязвимостей и скрытых возможностей в ПО

ФСТЭК обновила правила поиска уязвимостей и скрытых возможностей в ПО

ФСТЭК обновила правила поиска уязвимостей и скрытых возможностей в ПО

ФСТЭК России утвердила новую методику выявления уязвимостей и недекларированных возможностей в программном обеспечении. Проще говоря, регулятор обновил правила, по которым будут искать дыры, ошибки и потенциально опасные функции в софте, проходящем сертификацию.

Новый документ предназначен прежде всего для испытательных лабораторий и разработчиков, которые участвуют в сертификации средств защиты информации, защищённого программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов.

Методика будет применяться как при первичной сертификации продуктов, так и при внесении изменений в уже сертифицированные решения.

Особое внимание документ уделяет разработчикам средств защиты информации. Им рекомендуют использовать положения новой методики для выстраивания внутренних процессов безопасной разработки программного обеспечения в соответствии с требованиями ГОСТ Р 56939-2024.

Фактически речь идёт о том, чтобы искать потенциальные проблемы не только на финальном этапе испытаний, но и на протяжении всего жизненного цикла продукта.

При этом ФСТЭК официально отправила на пенсию предыдущую версию документа. Методика выявления уязвимостей и недекларированных возможностей, утверждённая ещё 25 декабря 2020 года, больше не применяется.

Для рынка информационной безопасности это не просто бюрократическое обновление. Методики ФСТЭК напрямую влияют на то, как проходят сертификацию российские средства защиты информации, какие проверки проводят лаборатории и какие требования предъявляются к разработчикам.

А учитывая, что количество уязвимостей в программном обеспечении продолжает расти, а требования к безопасной разработке становятся всё жёстче, обновление правил игры было лишь вопросом времени.

Так что разработчикам защищённого ПО, испытательным лабораториям и ИБ-подразделениям теперь придётся сверяться уже с новым набором требований. Старые инструкции официально ушли в архив.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru