Аэрофлот и Сбер хотят подключить ИИ-агентов к покупке поездок

Аэрофлот и Сбер хотят подключить ИИ-агентов к покупке поездок

Аэрофлот и Сбер хотят подключить ИИ-агентов к покупке поездок

Аэрофлот и Сбер договорились вместе разрабатывать решения для транспортной отрасли на основе генеративного искусственного интеллекта. Соглашение подписали на ПМЭФ-2026 гендиректор Аэрофлота Сергей Александровский и глава Сбербанка Герман Греф.

Партнёрство рассчитано на три года. За это время компании планируют обмениваться опытом, тестировать цифровые продукты и внедрять сервисы для автоматизации бизнес-процессов. Отдельный акцент сделают на технологиях ИИ.

Самая интересная часть соглашения — идея связать интеллектуальных ИИ-агентов Аэрофлота и Сбера в единую экосистему. По задумке, такие агенты смогут взаимодействовать друг с другом напрямую, без человека-оператора, и решать комплексные задачи в реальном времени.

На практике это может привести к появлению более цельного клиентского сценария. Например, пользователь выбирает рейс, оплачивает билет, оформляет страховку и покупает дополнительные тревел-услуги без прыжков между приложениями и без бесконечного повторного ввода одних и тех же данных.

Звучит как попытка наконец-то убрать из покупки поездки цифровую возню, к которой все давно привыкли. Потому что сейчас даже простой маршрут может превратиться в мини-квест: билет здесь, страховка там, ещё один сервис в отдельном окне, данные вводим заново, терпение теряем по дороге.

Пока речь идёт о развитии технологии и совместной работе, а не о готовом сервисе, который появится завтра утром. Но направление понятно: крупные игроки хотят встроить ИИ не только в чат-боты и поддержку, а в саму логику покупки и сопровождения поездки.

Если проект дойдёт до работающего продукта, ИИ-агенты смогут взять на себя часть рутины, а пользователю останется меньше кнопок, меньше форм и меньше раздражения. В тревеле это уже звучит почти как роскошь.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru