Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишеры научились обходить одноразовые коды через iMessage и RCS

Фишинговые атаки выходят на новый уровень: мошенники всё чаще уходят от обычных СМС и переносят свои схемы в RCS и Apple iMessage — туда, где сообщения выглядят солиднее, доставляются через интернет и хуже фильтруются операторами.

По данным Google Threat Intelligence Group, быстро растущая китайскоязычная экосистема фишинга активно использует RCS и iMessage, чтобы обходить защиту на уровне телеком-операторов.

В отличие от классических СМС, эти каналы работают через дата-сети и используют сквозное шифрование, поэтому операторам сложнее анализировать и блокировать вредоносные сообщения.

Для жертвы всё выглядит вполне прилично: сообщение с красивым оформлением, медиа, уведомлениями о прочтении и иногда даже брендированными элементами. Выглядит всё как нормальная коммуникация от банка, магазина, платёжного сервиса или цифрового кошелька.

 

Главное отличие новых схем — атака идёт в режиме реального времени. Пользователь вводит логин и пароль на фишинговой странице, данные сразу улетают в панель злоумышленника. Последний тут же инициирует настоящий запрос одноразового кода, а жертву просят ввести OTP на той же поддельной странице.

Злоумышленники всё чаще охотятся не просто за паролями, а за сессионными токенами и возможностью добавить украденную банковскую карту в свой цифровой кошелёк. После этого данные превращаются в токенизированный платёжный инструмент, которым можно пользоваться для бесконтактных платежей и крупных операций.

Google отмечает, что такие PhaaS-платформы уже превратились в зрелую криминальную инфраструктуру. Их рекламируют в Telegram, а вместе с фишингом предлагают домены, VPS, украденные данные и даже услуги по отмыванию денег.

Отдельный неприятный штрих — локализация. Например, платформа YY Lai Yu предлагает сотни шаблонов под разные страны, бренды и сценарии. Для Японии используют приманки с бонусными баллами, субсидиями на коммунальные услуги, PayPay и Rakuten. Мошенники больше не переводят шаблон через онлайн-переводчик на коленке, а реально подстраиваются под привычки конкретной аудитории.

В дело уже подключили и ИИ. Платформы вроде Darcula умеют автоматически клонировать сайты, подтягивая HTML, CSS и JavaScript с оригинальных страниц. Получаются уникальные фишинговые копии, которые сложнее ловить по сигнатурам. А чтобы защитники не расслаблялись, многие страницы добавляют антибот-проверки и ручные шаги верификации.

Пассажиров Яндекс Такси тайно наказывают рейтингом без права на обжалование

Автор «Хабра» Yselia (Мария Минакова) рассказала, как снижение рейтинга в сервисе такси с пяти до 4,85 балла якобы ухудшило качество поездок: машину пришлось ждать дольше, а приезжать стали водители с более низкими оценками.

По словам автора, рейтинг упал после поездки с водителем, который настойчиво пытался с ней познакомиться.

Поддержка при этом отвечала шаблонами, утверждала, что показатель ни на что не влияет, а один из сотрудников якобы заявил, что водители его вообще не видят. Исправить оценку или хотя бы объяснить причину её снижения в сервисе не смогли.

Тогда Мария устроила собственный полевой ресёрч и начала расспрашивать таксистов. Один из них признался, что не принимает заказы пассажиров с рейтингом ниже 4,87, поскольку ждёт от них проблем.

Другие опрошенные пассажиры также рассказали о случаях, когда водители отказывались от клиента с низкой оценкой, но сразу принимали тот же маршрут от его спутника с рейтингом повыше.

На профильном митапе докладчик, занимавшийся рейтингами, по словам Yselia, подтвердил влияние оценки пассажира. Однако развитие механизма обжалования слишком дорого и невыгодно для сервиса: каждую спорную двойку пришлось бы разбирать вручную.

Автор называет происходящее газлайтингом в UX: алгоритм может незаметно ухудшать обслуживание, но пользователь не знает, кто и за что снизил ему балл, и не способен оспорить решение.

Позиция Яндекса по описанному случаю пока не приводится.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru