Deckhouse и mt cloud объединили ВМ и Kubernetes в одной платформе

Deckhouse и mt cloud объединили ВМ и Kubernetes в одной платформе

Deckhouse и mt cloud объединили ВМ и Kubernetes в одной платформе

Компания Deckhouse и облачный провайдер mt cloud объявили о запуске cloud-native платформы виртуализации на базе Deckhouse Virtualization Platform. Решение объединяет управление виртуальными машинами и Kubernetes-кластерами в рамках одной инфраструктуры.

Вместо использования отдельных контуров для виртуализации и контейнерных платформ в mt cloud развернули единую среду, где виртуальные машины, контейнеры и инфраструктурные сервисы управляются по общим правилам.

Такой подход позволяет централизовать администрирование и сократить количество разрозненных инфраструктурных компонентов.

В основе платформы лежит идея объединения виртуализации и Kubernetes в единый слой оркестрации. Инфраструктура описывается декларативно, а управление ресурсами происходит через единые механизмы. В результате виртуальные машины рассматриваются как часть общей платформы наряду с контейнерами.

Инфраструктура mt cloud размещена на двух независимых площадках уровня Tier III. Для хранения данных используются NVMe-массивы, а сетевая архитектура построена на базе VMware NSX. Также предусмотрено подключение к двум магистральным операторам связи для повышения устойчивости сервисов.

Для сценариев, где одновременно используются виртуальные машины и Kubernetes-нагрузки, реализованы изолированные контуры. Это позволяет избежать взаимного влияния разных типов рабочих нагрузок и поддерживать стабильную работу многопользовательской среды.

Отдельное внимание уделено автоматизации. DevOps-команды получили возможность разворачивать изолированные среды и управлять виртуальными машинами через привычные механизмы Kubernetes. Поддерживаются подходы Infrastructure as Code (IaC), что упрощает создание и сопровождение инфраструктуры.

В платформу также встроены инструменты аудита событий, регулярного обновления компонентов и работы в закрытых контурах. Для эксплуатационных подразделений предусмотрена единая система управления, которая, по данным разработчиков, может масштабироваться до 1000 серверов и 50 тысяч виртуальных машин.

Проект отражает общий тренд рынка: виртуализация и контейнерные платформы всё чаще перестают существовать как отдельные миры и постепенно объединяются в единую инфраструктурную среду с общими инструментами управления.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru