Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

Фейковое собеседование с трояном: JobStealer крадёт пароли

Эксперты «Доктор Веб» предупредили о распространении трояна JobStealer, который атакует пользователей macOS и Windows. В первую очередь вредоносная программа нацелена на кражу данных из криптокошельков, но также собирает пароли, cookies, данные браузеров, Telegram и другую конфиденциальную информацию.

Схема начинается как обычное предложение о работе. Злоумышленники связываются с потенциальной жертвой, предлагают вакансию и приглашают пройти онлайн-собеседование. Для этого человеку присылают ссылку на сайт якобы платформы для видеоконференций.

Сайты выглядят достаточно аккуратно и имитируют реальные сервисы. Мошенники используют разные названия: MeetLab, Juseo, Meetix, Carolla и другие. В некоторых случаях они даже маскируются под известные решения вроде Webex. Для убедительности создаются телеграм-каналы и аккаунты в соцсетях, чтобы у сервиса была видимость жизни.

 

На macOS жертве предлагают два варианта установки: скачать .dmg-образ или скопировать команду и выполнить её в терминале. В обоих случаях вместо приложения для видеособеседования запускается JobStealer.

 

После старта троян показывает фишинговое окно с сообщением об ошибке и просит ввести пароль от учётной записи пользователя macOS якобы для исправления проблемы.

Затем он начинает собирать данные: сведения о системе, файлы cookie, сохранённые пароли, банковские карты из автозаполнения, данные сотен браузерных аддонов, файлы Telegram, заметки из приложения Notes, а также информацию о наличии Ledger Live и Trezor Suite.

Собранные данные упаковываются в ZIP-архив и отправляются на командный сервер злоумышленников.

Версия JobStealer для Windows работает похожим образом. На некоторых мошеннических сайтах также есть разделы для Linux, iOS и Android, но пока аналитики не фиксировали реального распространения таких вариантов. При этом нельзя исключать, что злоумышленники добавят их позже.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru