Linux-руткит для разработчиков: Quasar крадёт ключи и токены

Linux-руткит для разработчиков: Quasar крадёт ключи и токены

Linux-руткит для разработчиков: Quasar крадёт ключи и токены

Исследователи из Trend Micro обнаружили ранее неизвестный Linux-вредонос Quasar Linux (QLNX). По словам экспертов, зловред нацелен на системы разработчиков и DevOps-среды, а также сочетает в себе функции руткита, бэкдора и способен перехватывать учётные данные.

Главная опасность QLNX в том, что он бьёт не просто по отдельным рабочим станциям, а по окружениям, где живут ключи, токены и доступы к инфраструктуре разработки.

Операторов интересуют npm, PyPI, GitHub, AWS, Docker и Kubernetes, что может открыть прямой путь к атакам на цепочки поставок софта.

По данным Trend Micro, после попадания в систему QLNX старается закрепиться максимально незаметно. Он работает в памяти, удаляет исходный бинарный файл с диска, чистит логи, подменяет имена процессов и убирает следы из переменных окружения, которые могли бы помочь при расследовании.

 

Для устойчивости имплант использует сразу несколько механизмов закрепления: LD_PRELOAD, systemd, crontab, init.d-скрипты, XDG autostart и внедрение в .bashrc. Если один способ не сработает или процесс завершат, у вредоносной программы остаются другие варианты вернуться.

Отдельно исследователи выделяют руткит-составляющую QLNX. Она работает на двух уровнях: через userland LD_PRELOAD и через eBPF-компонент на уровне ядра. Это позволяет скрывать процессы, файлы, сетевые порты и другие следы активности. Причём часть компонентов QLNX динамически компилирует прямо на заражённой машине с помощью gcc.

 

Функциональность у вредоноса внушительная. Он может открывать удалённую оболочку, управлять файлами и процессами, перехватывать учётные данные, собирать SSH-ключи, данные браузеров, облачные и developer-конфиги, содержимое /etc/shadow и буфера обмена. Есть также кейлоггер, снятие скриншотов, мониторинг файловой системы, SOCKS-прокси, TCP-туннелирование, сканирование портов и инструменты для перемещения по сети через SSH.

Trend Micro пока не раскрывает данные о конкретных атаках и не связывает QLNX с определённой группировкой. Масштаб распространения тоже остаётся неясным. На момент публикации зловред детектировали только четыре защитных продукты, поэтому риск незаметного присутствия в инфраструктуре выглядит вполне реальным.

Яндекс представил концепцию проверки ИИ на традиционные ценности

Яндекс представил правительственной рабочей группе концепцию национального набора тестов для проверки ИИ-систем на соответствие духовно-нравственным ценностям и российским условиям. Проект пока существует на уровне идеи, а окончательных решений по его устройству нет.

Предлагаемый датасет должен включать контрольные задания и эталонные данные, позволяющие сравнивать разные модели по единым критериям, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на источники.

Обычно бенчмарки проверяют программирование, математику или решение рабочих задач. Теперь нейросетям могут добавить отдельный экзамен по духу времени — дисциплину, где списать правильный ответ будет особенно непросто.

Главный спор разгорелся вокруг публичности тестов. По сведениям источников, ФСБ выступает за закрытый формат: если разработчики заранее увидят вопросы, они смогут специально настроить модели на успешную сдачу.

Бизнес возражает, что полностью закрытая проверка замедлит выпуск новых версий и превратит тестирование в лотерею. В качестве компромисса обсуждается двухуровневая схема: открытый бенчмарк для предварительной настройки и закрытый — для финального экзамена по тем же темам, но с другими формулировками.

Не решено и то, кто будет определять содержание заданий. Представители ИТ-отрасли предлагают создать совместную комиссию из чиновников, бизнеса и экспертных организаций.

Дополнительная сложность заключается в самих критериях. В математике или программировании можно задать точный эталонный ответ. Со справедливостью, исторической памятью и другими ценностными категориями такой номер не пройдёт: здесь потребуется рубрикатор или экспертная оценка.

В аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко и Минцифры подтвердили, что предложения ещё обсуждаются. Яндекс публично концепцию не комментировал.

Напомним, ранее мы писали, что российские разработчики смогут передавать большие ИИ-модели в независимые испытательные лаборатории, которые проверят их на соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям.

Update:

Представители Яндекса добавили официальный комментарий:

«Яндекс не представлял концепцию национального датасета и набор тестов для проверки ИИ-моделей. На рабочей встрече в Минцифры представители нескольких компаний обсуждали возможные подходы к такой проверке. Яндекс был одним из участников обсуждения и высказал свою позицию – содержание датасета должно быть открытым по общепринятым принципам отрасли».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru