Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Мошенники меняют тактику: типовые схемы слабеют, трудоёмкие — растут

Компания BI.ZONE за первые три месяца 2026 года зафиксировала заметное снижение активности злоумышленников в наиболее типовых мошеннических схемах. При этом фокус постепенно смещается в сторону сценариев, которые раньше считались более трудоёмкими. По некоторым из них рост оказался трёхкратным.

Такую статистику собрала BI.ZONE AntiFraud по итогам начала года. В целом активность злоумышленников снизилась на 12,5%. Это касается как атак на конечных пользователей, так и атак на бизнес.

Аналитики фиксируют снижение по ряду отдельных схем. Сильнее всего — на 15% — сократилось количество атак, в которых злоумышленники заманивают потенциальных жертв получением приза или выигрышем в лотерею. Затем они требуют оплатить «комиссию» или «налог», часто через фишинговые ресурсы, где собирают реквизиты платёжных карт. В компании связывают спад с ростом осведомлённости пользователей и тем, что этот сценарий используется уже несколько лет.

На 14% снизилось количество атак, связанных с шантажом и вымогательством. Обычно в таких случаях злоумышленники требуют деньги за неразглашение некой информации.

Аферы, связанные с покупками на маркетплейсах, просели на 13%. В таких схемах злоумышленники перенаправляют покупателей на фишинговые страницы оплаты.

На 12% сократилось количество эпизодов, связанных со «спасением» сбережений переводом на «безопасные счета». При этом схема остаётся одной из самых распространённых и наиболее масштабных по размеру ущерба.

Количество атак с использованием фишинговых ресурсов снизилось на 11%. В BI.ZONE AntiFraud связывают это с ростом эффективности защитных систем и внимательности самих пользователей. Снижение этого показателя в компании называют важным результатом, поскольку фишинг по-прежнему сложно детектировать.

На 10% уменьшилось количество атак, связанных с «заработком» на выкупе товаров на маркетплейсах. Однако, по мнению аналитиков, эта схема всё ещё требует отдельного внимания.

Тем не менее по ряду направлений наблюдается рост. Сильнее всего — более чем втрое — увеличилась активность, связанная с дропами. Такие схемы обычно используют разветвлённые группировки, занимающиеся выводом похищенных средств, а не одиночные мошенники.

Почти на 58% выросла активность, связанная с займами. Аналитики считают эту тенденцию одной из самых тревожных: она показывает, что злоумышленникам удалось масштабировать работающие механики мошенничества в этой сфере.

На 45% увеличилось количество эпизодов, когда доступ к устройствам родителей получали через детей. В таких случаях злоумышленники действуют через тех, кем проще манипулировать.

Также более чем на треть — на 36% — выросло количество атак, связанных с покупками в соцсетях. Аферисты используют доверие к таким платформам и более неформальную атмосферу общения.

Руководитель BI.ZONE AntiFraud Алексей Лужнов так прокомментировал результаты исследования:

«Мы наблюдаем смещение фокуса злоумышленников. Они переходят от популярных ранее схем к менее известным и более трудоёмким в реализации. Несмотря на сложность сценариев, стремление удержать уровень получаемой прибыли побуждает мошенников использовать их всё чаще.

Для укрепления защиты компаниям стоит внедрить многоуровневые проверки транзакций и поведенческой аналитики, оперативно реагировать на инциденты, регулярно повышать осведомлённость клиентов и сотрудников о мошеннических схемах».

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru