Google закрыла критическую 0-click уязвимость Android

Google закрыла критическую 0-click уязвимость Android

Google закрыла критическую 0-click уязвимость Android

Google выпустила майский набор патчей для Android и предупредила о критической уязвимости CVE-2026-0073 в системном компоненте ОС. Проблема опасна тем, что для атаки не нужны ни дополнительные привилегии, ни действия пользователя: не надо переходить по ссылке, открывать файл или подтверждать запрос.

Уязвимость связана с компонентом adbd и может привести к удалённому выполнению кода с правами пользователя shell.

По данным Google, для успешной эксплуатации злоумышленник должен находиться в близкой или смежной сетевой зоне. Согласно описанию, проблема затрагивает механизм беспроводной отладки Android Debug Bridge. В норме ADB должен безопасно проверять подключаемое устройство через TLS-сертификаты.

Но из-за логической ошибки злоумышленник потенциально мог обойти взаимную аутентификацию и выдать своё устройство за доверенную рабочую станцию.

Под удар попали Android 14, Android 15, Android 16 и Android 16 QPR2. Патч входит в набор 2026-05-01 и новее, а сама уязвимость также закрывается через компонент Project Mainline для adbd.

Главный неприятный момент здесь — zero-click. Пользователь может вообще ничего не делать, а риск всё равно остаётся, если устройство уязвимо и находится в подходящих для атаки условиях.

Пользователям Android стоит проверить наличие обновлений и установить свежие патчи. Особенно это важно для тех, кто включает беспроводную отладку, использует Android-устройства для разработки или часто подключается к чужим сетям.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru